1. 熟悉传统机器学习算法(支持向量机、逻辑回归、xgboost、KNN、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫(HMM)算法、xgboost、SVM、LR、YOLO、文本分类、TensorFlow等。等)原理及应用;
2. 深度学习算法,TensorFlow、pytorch、Keras深度学习框架,深度神经网络搭建,经典深度学习算法复现;
3. 大语言模型( Large Language Model),大语言模型的预训练、fine-tuning、prompt微调等,可以在开源大语言模型的基础上基于垂直领域数据进行微调、部署,可构建基于大语言模型的本地知识库系统、问答机器人等应用;
4. 基于 ChatGPT-3.5、ChatGPT-4,LLAMA开源或商用的大模型等应用搭建
熟悉的技术:
编程语言:c、c++、python、shell等
数据库相关:mysql、hadoop、spark等
1. 工业产品智能运维: 基于时间序列分析ARIMA 和DBSCAN、Isolation Forest 等异常检测算法的智能运维与智能预警算
法开发工作并利用SVM,XGBOOST 等ML 算法持续迭代。。
2. 电动车实际剩余续航算法:利用XGBOOST、LightGBM等建模,预测电动车的实际剩余续航。
3. 基于开源大语言模型llama、claud等,垂直领域数据进行预训练、指令微调、prompt微调,最终模型可以根据用户需求生成个人风格的旅游行程;
4. 基于ChatGPT-4,构建智能客服系统,可近实时回答响应问题;
5. 利用大模型以及prompt微调,构建智能算命以及塔罗牌解答,并形成APP
利用chatgpt做一系列的APP,包括但不限于智能客服,文生图,智能翻译,文本润色,智能改稿,文字冒险游戏等,这一系列APP极大的提高了了自动化以及智能化水平
使用openai的api,对接微信机器人,使得微信具有自动回复消息的功能。可以应用于自动生成代码,生成图片等