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杭州其它兼职程序员

ID：332744

yw

高级算法工程师/算法专家

公司信息：
阿里巴巴

工作经验：
12年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
杭州
拱墅

技术能力

1. 在阿里巴巴搭建过算法平台, 同时兼顾高级java开发和高级算法工程师, 有比较好的工程能力, 主导业务风控. 熟练使用java, python, 各种风控业务和算法;
2. 在电商/跨境电商平台, 主导搜索流程, 熟悉搜索从QP到排序到业务调整的整个逻辑和算法, 也比较熟悉对应的推荐算法

项目经验

1阿里巴巴：
1.1 账号安全：作为核心分析人员参与风险信息库的搭建，主要分析交易数据进行特征提取，分析并完成上线使用的整个链路，进行风险防控，自主开发的特征已经在3个业务(旺旺垃圾/被盗账号，诱导确认，盗号二次验证)上有了较好的防控/过滤效果，主要分析工具xlab（阿里内部数据分析建模工具）和R；
1.2 交易安全：使用C5算法进行淘宝恶拍行为的分析，特征提取，建模，使得防控量上升300%，模型准确率业务验证95%，并在过程中完成特征提取优化的专利一篇，已被受理；
1.3 交易安全：独立完成恶意诱导确认行为的防控，周案件量降低20% - 30%；
1.4 垃圾广告：使用随机森林算法对垃圾广告留言进行分析，特征提取，建模，准确率97%；
1.5 可信判断：采用可信的方式减少三方欺诈的误判客户骚扰5%；

2. 搜索负责人：带领1~3人团队对搜索埋点/推荐词/QP/召回/粗排/精排/业务重排等各模块进行优化和重构，完成每个季度大约15%~20%的AB提升和各种业务需求的对接，并对结果负责。
2.1搜索精排：从传统xgb到深度学习deepFM，esmm开发落地（每次有效迭代提升3%-6%）到多模态模型clip的开发落地（原生模型和finetune模型合计提升20%左右），并叠加业务数据分析和策略的优化；
2.2搜索召回：在QP文本召回（分词/纠错/改写）的基础上，使用clip添加query对商品主图和query对商品标题的向量召回，使得最后的转化数据提升12%左右；粗排截断中，使用质量分优化和蒸馏模型进行粗排模型的优化，提升5%左右；

3. 主搜个性化排序：算法xgboost+lr和lr，优化ctr，独立完成女性行业化的分行业优化。护肤品行业的uv转化率从1.18%提升到3.6%，化妆品和女装行业也有10%以上的提升。
3.1 广告：ctr和cvr的优化，使得ecpm收益最大化。主要成果为业务成果，通过算法改进，策略迭代，收入在5个月中翻了3倍。
3.2 虚假交易：独立完成，主要使用C5和规则防控，样本召回率95%（北京原有的防控策略样本召回率50-60%左右），上线以后每天产生千级的处罚，前期无反弹，后期反弹率小于千分之一；