熟悉自然语言处理,主要研究口语言理解(槽信息填充、跨领域等)。 熟悉Attention、Transformer、Bert等,了解常用的机器学习算法 (RF, DT, SVM等)。 熟悉Pytorch等深度学习框架,熟悉Numpy,Pandas等工具。 熟悉Python,Java,Linux平台开发环境。
熟悉深度学习中的bert的文本分类项目,及bilstm+crf的序列标注项目,还有bert+crf的标注,同时对大模型微调也有一定的了解。
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