ID:331913

观妙

算法工程师

  • 公司信息:
  • 广东省新黄浦中医药联合创新研究院
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

在数据分析与建模领域,具备扎实的理论基础与丰富的实践经验。熟练掌握多种先进算法和框架,如CatBoost、支持向量机(SVM)及神经网络,能有效处理分类和回归问题,高效解决高维数据分析难题。在深度学习方面,熟悉构建和调整模型,应用于图像识别、自然语言处理和预测分析等领域。

在全栈开发方面,擅长使用Django框架开发微信小程序和Web网页。具备后端开发技能,能实现数据的安全存储、处理和传输。前端开发方面,熟悉HTML、CSS和JavaScript,能够创建用户友好的界面。综合运用各项技能,高效转化客户需求为实际应用,致力于优化用户体验,确保应用的响应性和可访问性。

项目经验

1. 负责并完成50万样本的心脏病深度学习预测模型开发
2. 搭建过业内领先的医疗ai小程序
3. 基于nhanes, GBD, UKB等数据库,开发了机器学习的肾病预测模型,准确率达到90%以上。

案例展示

  • 构建结直肠癌预测模型及优化机器学习算法

    构建结直肠癌预测模型及优化机器学习算法

    本项目完全由我个人开发。 项目背景: 结直肠癌(CRC)是全球常见的恶性肿瘤之一,早期诊断和预后评估对于治疗和生存至关重要。近年来,基于基因表达数据的机器学习模型在CRC的诊断和预测方面展现出巨大潜力。 项目目标: 本项目旨在筛选出用于预测CRC的关键基因,并构建一个经过

  • 基于多导联心电数据构建CNN预测模型

    基于多导联心电数据构建CNN预测模型

    完全由我个人开发 项目简介:基于多导联心电数据构建卷积神经网络(CNN)预测模型项目背景:心脏病作为全球最常见的疾病之一,对人类健康和生命安全构成了严重威胁。心电图(ECG)作为一种无创、便捷的检查手段,被广泛应用于心脏病的诊断和监测。然而,传统的ECG分析主要依赖于医生的主观

查看案例列表(含更多 0 个案例)

信用行为

  • 接单
    0
  • 评价
    0
  • 收藏
    0
微信扫码,建群沟通

发布任务

企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才

微信接收人才推送

关注猿急送微信平台,接收实时人才推送

接收人才推送
联系需求方端客服
联系需求方端客服