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成都前端兼职程序员

ID：331091

用户7322831980

项目骨干

公司信息：
西南交通大学

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
成都
郫县

技术能力

精通Python，我运用其强大的数据处理能力进行科学计算和自动化任务。在前端开发上，我通过HTML、CSS和JavaScript打造交互式网页，确保用户体验流畅。Java的跨平台特性让我在后端开发中构建稳定系统。低代码平台amis提升了我的开发效率，简化了应用构建过程。
深度学习方面，我熟悉构建和训练神经网络，以解决复杂问题。同时，我对大语言模型如chatglm和chatgpt有深入理解，能够将它们应用于自然语言处理任务。
Photoshop的图像编辑技能让我在视觉设计上得心应手，而Xmind则帮助我组织思维和规划项目。这些技术的掌握使我在多个技术领域都能够提供专业的解决方案。

项目经验

参与国家级重点研发项目两项
群智协同时空知识图谱与知识服务
系统设计及大模型微调
负责开发一个创新的群智协同时空知识图谱问答系统，旨在通过高效的知识管理和智能问答服务，提升信息检索和决策支持的效率。
技术栈：
前端框架：React.js ，用于构建用户界面，提供流畅的交互体验。Amis 低代码开发框架，用于快速搭建和定制系统界面，简化开发流程。
数据库：MySQL ，用于存储和管理文本、JSON 等结构化数据。
后端框架：FastAPI ，用于实现前后端的实时交互逻辑。
容器化与编排：Docker 和 Kubernetes (k8s)，用于系统的微服务部署，确保服务的高可用性和可扩展性。
大语言模型：chatglm （后也可能改为调用 chatgpt api 实现）
目前主要负责：
1. 系统界面实现：利用 Amis 低代码框架和 React.js 框架，设计并实现了直观、易用的问答系统界面，提高了用户体验。
2. 语言模型优化：在清华大语言模型 ChatGLM 的基础上，完成了问答系统语言模型的逻辑设计与优化，提升了问答的准确性和响应速度。（考虑 chatgpt api 实现）
3. 数据库设计与数据存储：在 MySQL 中创建了高效的数据表结构，实现了文本和 JSON 数据的有效存储与检索。
4. 实时交互开发：使用 Python的 FastAPI 框架开发了 Amis 前端与 MySQL 数据库之间的实时交互逻辑，确保了数据的实时更新和系统的响应性。
5. 微服务部署：负责将系统前后端部署到基于 Docker和 Kubernetes 的微服务架构中，实现了服务的快速部署、自动扩展和故障恢复。

Web端遥感影像在线解译
页面及解译算法实现
参与开发了一个创新的Web端遥感影像在线解译平台，该平台通过高效的地图展示和智能解译算法，提升了遥感数据分析的效率和准确性。项目采用了Vue.js 2.0前端框架、OpenLayers地图库、Flask后端框架以及MySQL数据库，实现了遥感影像的实时展示、解译和结果存储。
技术栈：
前端框架：Vue.js，构建用户界面，提供流畅的交互体验。
地图展示：OpenLayers，用于实现遥感影像的地图展示与切换。
后端框架：Flask，实现前后端的实时交互逻辑。
数据库：MySQL，用于存储和管理遥感影像数据及解译结果。
深度学习模型：UNet和Deeplab V3+，用于训练遥感影像解译模型。
目前主要负责：
1.地图与遥感影像展示：利用Vue.js和OpenLayers，设计并实现了直观的地图界面，支持遥感影像的加载、展示和切换。
2.深度学习模型集成：在UNet和Deeplab V3+网络的基础上，完成了遥感解译模型的训练和集成，提升了解译的准确性。
3.解译结果展示与存储：开发了前端交互功能，实现了解译结果在地图上的直观展示，并确保了结果在MySQL数据库中的有效存储。
4.实时交互开发：使用Flask框架，实现了前端与后端的实时数据交互，保证了系统的响应性和数据的实时更新。