熟练掌握python/Qt/数据库/数据分析与可视化/自动化办公脚本/爬虫/web编程/桌面UI小程序/机器学习(深度学习)定制开发,掌握django/flask/faskapi等web框架,熟练掌握常见的例如pandas/spark/numpy/matplotlib/plotly/seaborn/pyecharts库,熟练掌握PIL/opencv/sklearn/pytorch等机器学习(库)框架。
1.独立完成某社交媒体平台的数据采集,并通过自然语言处理对评论数据进行分析处理,并结合streamlit形成完整的数据采集分析与可视化一体的web系统;
2.独立完成过基于神经网络的图片语义分割与图片目标识别,并通过web框架形成简单可用的系统;
3.独立完成通过excel数据形成word批量报告(pdf批量报告),其中报告包含可自动更新的原生word图表,同时制作过可快速统计包表形成统计数据与统计图表的excel小程序。
1.通过pytorch框架搭建Unet算法实现肝胀CT图片的语义分割,通过GPU对模型进行训练; 2.对训练结果使用flask框架进行web封装,前端通过boostrap-input控件采取异步请求的方式将数据上传到后端进行预测并返回结果。 3.将完整的程序部署到腾讯云服务器
主要通过多渠道采集数据,并进行全国火锅文化与门店空间分布统计分析,然后通过多视角可视化大屏的方式展示分析结果,从而形成较为系统的火锅大数据分析。