1、熟练使用 HTML 和 CSS,熟练掌握 JavaScript 语言,具备良好的编程思想以及习惯;
2、熟练掌握 Ajax,能与后端很好的合作,能够解决跨域请求访问问题;
3、熟悉 bootstrap,swiper,element 等前端框架;
4、熟悉 Vue 框架及其脚手架 vue-cli 的开发使用;
5、熟悉并会使用 Echarts 等插件绘制相关图形;
6、熟悉微信小程序特有的开发规范、流程、接口组件、验证授权等,能独立开发微信小程序应用;
7、熟悉使用 uniapp 前端框架;
7、熟悉使用地图框架 operLayer的 使用;
8、熟悉响应式布局、弹性盒子布局;
9、熟悉 Webstorm,Hbulider 等开发工具,了解 GIT 工具的使用,会团队合作开发;
10、良好的沟通与表达能力、思路清晰,较强的动手能力与逻辑分析能力;
其 他:PS 基础,项目文档编写。
2020 年 4 月至今:北京信路威科技股份有限公司南宁分公司
项目名称:设备配置平台
项目描述:通过平台,实现设备相关属性的配置调试,以及查看设备的实时视频流,实时结果,相关配置效果等
技术要点:视频通过 websocket 传递 H264 裸流,音频格式为 G711a,平台通过 wfs 进行解码播放(苹果手机通过
ffmpeg 解码播放)
项目名称:隧道安全通行预警系统
项目描述:以智能视频分析技术作为基础信息的系统平台,以安全管理科学预测为研究方法,同时集成安全分析与
管理、报警预警和应急救援辅助决策于一体。系统对进入隧道的车辆进行全过程的动态监控管理,及时发现和处置
异常情况,防范事故发生
项目名称:服务区危化品运输车辆安全管理系统
项目描述:为提高服务区危化品车辆管理效率,高速公路服务区危化品运输车辆安全管理系统基于智能视频分析技
术,利用信息技术手段整合车辆入出场数据,实现危化品车辆停车引导、巡检登记,滞留超时提醒全流程动态监控
管理,使能及时发现和处置异常情况,防范事故发生。
项目名称:高速公路省界门架数据分析终端
项目描述:通过识别过往车辆的实际车型,并与门架系统交易的车型信息(OBU 或 CPC 卡内车型信息)相比较。从
而分析车型不一致和交易缺失等有价值的数据,为 “大车小标”、“交易记录缺失”、“反向行驶”等异常车辆
的稽查提供关键证据。帮助客户更有效的开展稽核及出口精准计费业务。
项目名称:设备监测运维系统
项目描述:高速公路设备 AI 维保系统,是高速公路视频抓拍设备的 AI 运维平台。系统通过集中接入设备进行管理,
以保障设备正常工作为出发点,定期针对设备的运行状态、数据传输,图像质量等维度进行 AI 监测探知与分析,
对异常与故障信息做记录并跟踪,统计分析设备的运行指标等,为设备运维提供智能化、高效率的管理平台
以上项目主要涉及技术:Vue、Vuex、webpack、gulp、openlayers、echarts、uni-app
项目名称:路通物联(中间件 2X)
项目背景:路内停车数据清洗系统,整合多种设备,大规模落地。
工作:参与项目开发。参与需求讨论,制定前端开发计划,技术选型调研,推动项目正常迭代
技术实现:依托于 Vue2.0 进行二次封装的 Web 框架;使用 webscoket 进行通信,实现设备上报告警监控,
及时处理问题;使用 Echarts 实现大数据态势图;使用高德地图实现坐标拾取,实现设备分布地图;使用 Raphael.js
实现 图片叠加绘制泊位线,并封装为组件,多项目复用;
项目名称:路通云停
项目名称:路通云停是一套关于智慧停车的 Saas 平台系统,是业界先进的停车场管理软件。通过多媒体停车收费机
器人、AI 云平台、智能云坐席,打造云计算时代的无人值守智慧停车场,助力车场运营方实现运营降本、提效、增
收
工作:参与项目开发。参与需求讨论,制定前端开发计划,技术选型调研,推动项目正常迭代
技术实现:、参与 pc 端管理后台框架搭建/组建封装/日常迭代,技术选型:vue element-ui webpack、scss、echarts,
参与两个后台管理小程序的开发,技术选型:vue、uniapp,参与车主 H5 开发,技术选型:vue3、html5、css3、vant
以智能视频分析技术作为基础信息的系统平台,以安全管理科学预测为研究方法,同时集成安全分析与 管理、报警预警和应急救援辅助决策于一体。系统对进入隧道的车辆进行全过程的动态监控管理,及时发现和处置 异常情况,防范事故发生
:路通云停是一套关于智慧停车的 Saas 平台系统,是业界先进的停车场管理软件。通过多媒体停车收费机 器人、AI 云平台、智能云坐席,打造云计算时代的无人值守智慧停车场,助力车场运营方实现运营降本、提效、增 收 工作:参与项目开发。参与需求讨论,制定前端开发计划,技术选型调
以智能视频分析技术作为基础信息的系统平台,以安全管理科学预测为研究方法,同时集成安全分析与 管理、报警预警和应急救援辅助决策于一体。系统对进入隧道的车辆进行全过程的动态监控管理,及时发现和处置 异常情况,防范事故发生