作为一名顾问,我具备深厚的编程技能,并在多个编程语言和技术领域中有广泛的经验。我擅长Python、C++、Java等编程语言,能够高效地开发和优化各种类型的软件应用。我还熟悉嵌入式系统的开发,特别是在Jetson Nano和STM32微控制器等硬件平台上。我在多线程编程、算法优化、视觉处理等方面有丰富的经验,能够应对复杂的技术挑战。此外,我具备出色的问题解决能力和项目管理能力,能够快速理解客户需求,并提供切实可行的技术解决方案。我不仅关注代码的实现,还注重系统的整体性能和可维护性,能够为客户提供高质量的技术支持和战略性建议。
我曾参与多个技术项目,充分展示了我的编程和工程能力。其中一个项目是使用YOLOv2实现乒乓球的检测,通过训练和优化模型,成功地实现了实时、精准的目标识别与追踪。此外,我还复现了3D Gaussian Splatting的论文,深入理解了3D数据处理和渲染技术的前沿方法,展现了我在计算机视觉和深度学习领域的研究能力。在另一个项目中,我参与了水下机器人系统的开发,通过视觉处理等技术手段,使机器人能够在复杂的水下环境中完成任务。通过这些项目,我积累了丰富的实践经验,能够应对各种复杂的技术挑战,并为客户提供卓越的解决方案。
在乒乓球高速运动和场景切换的情况下,完成对于乒乓球的检测。YOLO模型成功检测到了乒乓球,置信度为0.74。尽管乒乓球周围有很多干扰物体,如运动员和球桌,但模型仍然准确地识别出了乒乓球的位置。YOLO模型再次成功检测到了乒乓球,置信度为0.85。同样的,图像中包含了拍子和运动员的
1. 系统简介 1.1设计背景 随着人们物质生活水平的日益提高和数字化教育的发展,急需开发一个软件帮助小学生进行四则运算的练习。同时也是为了帮助小学生更好地掌握基础数学运算里面的四则运算,提高熟练度和趣味性,于是开发了该APP和与之相关的前端网页。 1.2开发工具及环境