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上海Python兼职程序员

ID：330746

谢皇堡

无

公司信息：
无

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后

所在区域：
上海
静安

技术能力

我熟练掌握Python、JavaScript、C语言、SQL语言，能够熟练运用ArcGIS工具和Matlab工具，掌握机器学习技术和自然语言处理技术，略会网页WebUI前端开发，并且精通时空数据处理。我工作认真负责，拥有出色的问题解决能力和数学建模能力。

项目经验

优化改进mgtwr包。mgtwr 是一个改进的地理加权回归（GTWR）包，旨在处理数据中的时空异质性问题。通过模块化的设计，mgtwr 提供了从数据预处理、权重计算、模型构建、特征选择到结果诊断和可视化的全流程支持。用户可以根据自己的需求，自定义和扩展各个模块的功能，以获得最佳的建模效果。
基本架构介绍：mgtwr 包模块介绍：
init 模块：
用于包的初始化设置。
配置基本参数和环境，确保其他模块能够正确加载和运行。
diagnosis 模块：
提供模型诊断功能。
包含误差分析、残差分析等工具，帮助评估模型的准确性和可靠性。
提供诊断图表和统计量，便于用户理解模型性能。
function 模块：
包含 GTWR 模型所需的各种辅助函数。
包括数学计算、数据处理、权重计算等常用功能。
提供灵活的接口，支持用户自定义函数以适应特定需求。
kernel 模块：
用于权重计算的核函数实现。
支持多种核函数，如高斯核、双二次核等。
提供距离度量和权重矩阵计算方法，确保模型能正确应用时空权重。
model 模块：
GTWR 模型的核心实现。
包含回归模型的构建、训练和预测功能。
支持多种回归形式，并可以根据用户需求进行扩展。
obj 模块：
定义 GTWR 模型的对象和数据结构。
包含模型参数、数据集、回归系数等重要对象。
提供对象的创建、修改和访问接口，确保数据管理的高效性。
sel 模块：
特征选择和模型优化功能。
包含变量选择、参数调整等工具，帮助用户构建最优模型。
提供自动化特征选择方法，提升模型的准确性和泛化能力

案例展示

以小波函数为核函数的mgtwr包

mgtwr 是一个改进的地理加权回归（GTWR）包，旨在处理数据中的时空异质性问题。通过模块化的设计，mgtwr 提供了从数据预处理、权重计算、模型构建、特征选择到结果诊断和可视化的全流程支持。用户可以根据自己的需求，自定义和扩展各个模块的功能，以获得最佳的建模效果。改进的mgt
易言信达

易言信达解决的核心问题是让大语言模型对宋词进行自然语言处理。制作了宋词规则库并对大模型进行微调，在此基础上开发各类与宋词互动的功能以及基本的GUI和启动器。在分析宋词的过程中，由于大模型缺乏对宋词体裁、结构、平仄和字数格式的认识，我们搭配了宋词语法规则库和向量embeddin