技术能力

熟练使用 HTML 5新标签。
熟悉 ES 6新特性，ES6 module 等模块化规范。
熟练使用 CSS3 、弹性盒布局、百分比布局、rem 布局。
熟练使用 git、webpack 等工具。
熟悉 JavaScript 的闭包、原型链等语言特性。
熟练使用 Ant Design、Arco Design、Element UI等 UI 框架及 less、scss、tailwindcss、unocss 等主流插件。
熟悉微信小程序开发流程、熟练使用原生小程序及 uniapp 开发。
熟练使用 Vue 全家桶进行模块化开发、熟悉 vue3+ts 开发。

项目经验

1. 疾病识别开放平台
项目描述：疾病识别开放平台是一个为开发者提供的基于机器学习大模型的疾病识别及检测的开放接口平台。其主要内容包含接口能力的在线调试、接口调用统计分析、基础规则配置等。
技术细节：利用AntDesign组件库快速搭建了用户管理、菜单权限等模块，使用vue3全家桶：vue3+typeScript+vite+pinia实现路由管理、状态管理及权限管理等。
负责范围：负责从0到1的前端页面开发及前端框架搭建，与UI设计师和后端工程师密切合作，确保系统的功能完整性和稳定性。
2. 康检AI+小程序
项目描述：康检AI加是一款面向C端用户的小程序平台，致力于为广大群众提供健康评估及疾病检测服务，结合公众号，后台管理系统，统计平台等多种方式以供客户及管理者使用。
技术细节：pc端使用vue3全家桶：vue3+typeScript+vite+pinia+echarts实现路由管理、状态管理、权限管理、可视化平台等。
小程序使用原生小程序+firstUI 快速搭建，敏捷开发，集成友盟分析平台描述用户画像、集成chatgpt提供健康助手对话服务、接入公众号文章提供医疗资讯、提供vip升级服务、邀请码邀请推广服务、检测券兑换服务、亲友代办健康分析服务、根据不同人群提供个性化健康分析PDF报告单、提供视频版使用指南等。
使用uniapp开发H5端推广中心，为销售部门提供支持。可查看客户动向及活跃度。
3. 机器学习平台
项目描述：该平台旨在为人工智能研究人员提供机器学习模型训练平台，内容包含数据清洗、模型个性化训练，支持多分类及二分类模型训练、支持模型溯源、日志分析、支持模型测试（黑盒测试、白盒测试）、支持模型自动寻优、提供模型评价标准体系等，是一套完整的综合性机器学习平台。
技术细节：使用vue3全家桶：vue3+typeScript+vite+pinia+echarts

团队情况