1.熟悉Python编程,应用现有算法模型优化算法升级算法实现技术应用落地;
2.熟悉NLP算法落地,数据挖掘,文本挖掘方向;
3.熟悉生产智能应用接口,根据用户数据训练算法模型落地智能服务;
4.落地部署大语言模型
1.负责智慧公安系统,智能警综系统的算法接口支持,单个算法接口包含:警情案件笔录的要素识别、警情类型识别、笔录串并案识别、重复警情识别、疑似案件警情识别、人员信息抽取等一系列文本相关的接口服务。
2.对接新华社对接的舆情项目,负责内容精选推荐这个服务接口。
3.智能服务平台,实现通过平台配置达到一键训练的目的。
实现一个智能打分系统,实现测试报告高效率快速筛查,结合客户提供测试样例数据训练模型,通过测试验证采用双模型融合方式得到报告的预测分值,并给出报告质量评估结果,包括分值以及对应的评估文本描述。
实现一个电商平台数值预测系统,对电商平台数据分析提供支持,包括:交易指数,访问人气,加购人气,收藏人气,搜索人气,客群指数,收藏热度,浏览热度,加购热度,搜索热度等相关指数的预测。