做过与您的需求极为相似的项目,也是一个图像图像识别项目,最后成功落地使用。
熟练掌握图像识别、图像处理;
熟练掌握各种机器学习深度学习算法;
熟练掌握c、c++、java、python等编程语言;
熟练使用qt;
有嵌入式开发经验;
基于SVM的某xx真假分类----对得到的xx图像进行处理,得到符合svm模型的图像;利用python训练得到模型,再将训练好的模型利用c++读取里面的内容,并进行测试。最后集成到某平台中。目前我们的研究已经成功落地使用。
该项目是基于spring boot框架的外卖平台,能够实现外卖系统的基本功能,采用前后端分离。用户页面集成到了微信小程序当中。
利用svm进行二分类,支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalized linear classifier),其决策边界是对学习样本求解的最