拥有成熟的产品方法论,擅长使用商业模式画布、价值主张画布、用户体验五层、Story Map、MVP产品等方法分析产品和业务。
完整B端C端APP端产品从0到1设计经验
对新零售、安防行业、智慧城市应用有深入的研究。
擅长写作,在“人人都是产品经理”、“简书”等网站上发布多篇高质量文章。
卓越的组织沟通和逻辑思维能力。
平台端和设备端客流统计算法策略制定及优化。
设备端人脸抓拍算法策略、平台端人脸去重策、识别略优化。
智慧城市SaaS平台产品负责人,负责平台架构设计,访客、通行、考勤、布控、人脸研判等业务的功能设计。
负责智慧零售品牌连锁方向用户调研、业务场景的深层次研究。
负责智慧零售SaaS平台客流统计、会员管理、热力图、轨迹动线等功能设计。
负责人脸识别终端、人脸抓拍机、人脸识别门禁设备端算法策略设计及设备端软件功能设计。
负责Al图像识别在商业领域的应用研究。
公司智能硬件、软件产品负责人,组织人脸识别、以图搜图、视频结构化、大数据研判等相关功能优化、迭代,以及人脸闸机、人脸识别仪等硬件产品设计。
北京地铁四号线百万级项目负责人,从需求调研到产品部署调试全过程。
组织算法模型训练、数据采集和清洗工作,负责人脸算法的优化。
负责人脸识别(移动端)、视频侦查(平台级产品)和大数据可视化产品设计从0到1的全过程。
主导产品功能界面设计和业务流程梳理,完成PC端和app端产品原型功能设计。产出产品前期用户需求调研、竞品分析文档, PRD文档,并跟进研发进度和测试反馈。
角色 | 职位 |
负责人 | 高级产品专家 |
队员 | 产品经理 |
队员 | UI设计师 |
队员 | iOS工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
在电商平台中,竞品数据的获取及分析是很重要的一环,丰富的竞品数据能帮助业务方了解竞争对手的情况,也能为商品定价、商品选品、商品的采购提供有力的数据支撑,因此搭建竞品数据平台是建设生鲜平台必不可少的一步。团队利用团队AI技术赋能电商,为竞品数据的获取、呈现和分析提供强有力的技术和产
设计平台视频结构化、人脸研判、以图搜图、人脸M:N、安防事件等功能。 优化平台动态人脸识别准确率、降低误报,优化人脸比对速度及平台操作体验。
用户可在mall平台的设备管理菜单查询、挂载、解绑、替换、远程控制设备以及查看设备详情,依据功能点分模块说明,包括:查询,挂载,解绑,替换,查看详情(远程控制和设备详情同在一处)以及设备日志。设备日志用于维护设备挂载节点的历史版本,因为设备可能上报离线数据,数据上报时要根据抓拍时
平台整体主要分为5个部分: • 设备接入采集:主要为设备的数据上报、状态上报、链接认证、设备鉴权、设备升级等功能。主要包含的模块有 上传认证服务,升级认证服务,上报Netty,参数Netty。 • 特征提取去重:主要包含特征的提取,文件存储,特征去重,抓拍落地等功能。 •