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上海后端兼职程序员

ID：328514

王云广

算法工程师

公司信息：
蚂蚁金服

工作经验：
3年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程
可工作日驻场（离职原因）
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
上海
徐汇

技术能力

1、有10年以上的软件开发设计经验，对面向对象编程及设计模式有深入理解和应用能力；
2、具有大型网站推荐系统开发和设计实战经验，熟悉推荐引擎整体的架构设计流程以及常用的机器学习模型、深度学习模型；
3、熟悉分布式系统架构，有大流量、高并发环境下的开发和优化经验；

项目经验

2019. 10 - 2020. 07 项目名称：支付宝基金流控和定价模型
项目职责：
1、负责财富tab的基金交易中购买和赎回推荐定价模型；
2、负责财富tab的基金个性化推荐排序；
项目业绩：
1、最优化定价模型给基金的gmv提升10%以上。
2019. 01 - 2020. 02 项目名称：支付宝财富tab活动营销
项目职责：
1、负责财富tab下的财富日、年年有余等活动的营销算法；
2、负责投放在活动营销上的权益和任务的深度学习模型优化和在线学习模型在活动营销落地。
项目业绩：
1、在活动营销上在线学习模型比离线深度学习模型cvr提升5%以上；
2017. 10 - 2018. 07 项目名称：小红书 feed 流笔记推荐系统
项目职责：
1、负责优化推荐引擎线下和线上的性能优化；
2、负责首页 feed 流笔记推荐的特征选择、离线机器学习模型训练、线上模型预测；
项目业绩：
1、增加有效特征空间，离线训练 auc 从 69%提高到 76%；
2、ces 整体评测指标从提高 20%，并且模型更加方便加减特征；

2015 .06 - 2017. 10 项目名称：洋码头推荐系统
项目职责：
1、整体负责商品推荐的架构设计，并设计通用、高性能、能快速迭代的推荐引擎；
2、负责线上服务的机器学习模型实施和ABtest，并保证线上服务的高可用和高性能；
项目业绩：
1、首页猜你喜欢点击率从基于用户画像的58%到基于机器学习模型69%，商详页看了又看点击率从基于文本内容推荐的32%到基于深度学习模型的41%；

2015. 06 - 2017. 06 项目名称：洋码头大数据平台
项目职责：
1、制定日志埋点规范，设计并实施了基于kafka、flume 到hdfs 的整个数据收集流程；
2、制定和实施符合公司目前发展的大数据技术方案；
项目业绩：
1、数据处理从 sqlserver 转到 spark、hadoop 平台，方便数据分析人员的数据处理效率；

2014. 03 - 2015. 06 项目名称： 58 推荐系统
项目职责：
1、整体负责过 app 端的推荐和推送项目；
项目业绩：
1、推荐系统应用在招聘、房产业务，在招聘业务的职位发布页推荐位点击率较规则推荐提升了 40%,房产详情页较之前点击率提高了 60%；