编程语言:熟练使用(OpenCV)C++、Python。
开发工具:熟练使用Windows环境下的Pycharm、Visual Studio集成开发工具,及
Ubuntu下的Pycharm,VScode进行代码编写及bug调试。
系统环境:熟练Windows及Linux系统开发及运行环境的搭建,熟悉Linux开发环境及Linux
技术架构:Python,Pytorch,opencv、Matplotilb、Mobile
工作内容:将数据清洗,数据增强,模型训练,模型轻量化转换,编写施工逻辑处理,与前
端人员对接,训练参数迭代优化。
该项目针对智能巡检系统为AI能力底座开展相关功能的二次开发,主要包括地板 塌陷安全性识别、 屋顶漏水安全性识别、机房馈线孔安全性识别、天线连接情况规范性识 别、天线铭牌信息识别、天线整体识别、图片查重等多功能实现以及机房设备BBU、Ptn、 DCDU、RRU、AAU等多种设
针对基站巡检将上站巡检能力制作成api供一线人员使用,主要功能检测目标铭牌的名称和唯一码,以保证完成数字基站。