机器学习和深度学习都有所了解,能根据客户具体需求进行实现。其次拥有一定的Python数据分析能力。拥有一定的计算机编程、数据分析以及数学建模能力,具有良好的学习积极性。有一定的项目经验,有较好的创新意识和团队协作经验。工作积极认真,细心负责,善于在工作中提出问题、发现问题、解决问题,有较强的分析能力。
(1)2022.07 - 2022.08 华智生物科技有限公司 《基于深度学习的全基因组选择模型》
•研究传统机器学习算法解决全基因组选择问题
•与多种传统机器学习算法进行比较选择出最优算法
•处理和分析数据,根据数据分析结果,优化算法模型,提高模型的准确性和可靠性。
(2)2023.07 - 2023.08 湘江实验室科研助理
•协助教师或研究生完成科研项目的实验室工作,包括文献检索、实验设计、数据采集、数据分析等。
•协助团队进行代码管理和文档编写,确保代码和文档的规范和清晰。
通过LSTM时间序列模型,使用从2017年1月3日到2022年12月30日沪深300指数数据与2017年1月4日到2022年12月30日中证500指数数据,数据格式为Excel文件,其中第一列为日期,第二列为对数收益率。
在企业年报数据抽取与分析实验,主要选取了交通运输、仓库和邮政业领域中11家代表性企业,例如韵达控股股份有限公司、中铁特货物流股份有限公司、南京盛航海运股份有限公司、招商局公路网络科技控股股份有限公司等等企业。 数据分析实现的要求具体如下: A)pdf文件读取:选择合适的pdf