网页数据获取:使用Python编写程序来发送HTTP请求并接收服务器返回的HTML或其他格式的数据。可以通过requests库、urllib等模块进行操作。
HTML解析:对于从网页中提取所需信息,常用的技术有BeautifulSoup、lxml等库。这些库能够将HTML文件转换为DOM结构,然后根据标签名称、类名、ID等属性定位到目标元素,再提取相应的数据。
数据存储与处理:在爬取完成之后,我们需要将得到的数据保存起来,比如存入关系型数据库(MySQL)或非关系型数据库(MongoDB)中;同时也可以对数据进行清洗、去重、统计分析等处理。
反爬机制处理:由于不同网站会针对爬虫设置反爬机制,如IP限制、User-Agent校验、验证码等。因此,我们需要学习和了解常见的反爬手段,并编写相应的代码来应对。
多线程/多进程支持:为了加速爬取任务,可以利用多线程或者多进程来同时处理多个URL地址,提高效率。
动态页面处理:当遇到JavaScript生成的动态页面时,我们需要使用selenium等自动化测试工具来模拟真实浏览器行为,才能正确获取到最新的页面数据。
如果要获取网络上数据,我们要给爬虫一个网址(程序中通常叫URL),爬虫发送一个HTTP请求给目标网页的服务器,服务器返回数据给客户端(也就是我们的爬虫),爬虫再进行数据解析、保存等一系列操作。
虫可以节省我们的时间,比如我要获取豆瓣电影 Top250 榜单,如果不用爬虫,我们要先在浏览器上输入豆瓣电影的 URL ,客户端(浏览器)通过解析查到豆瓣电影网页的服务器的 IP 地址,然后与它建立连接,浏览器再创造一个 HTTP 请求发送给豆瓣电影的服务器,服务器收到请求之后,
请求行由三部分组成: 1.请求方法,常见的请求方法有 GET、POST、PUT、DELETE、HEAD 2.客户端要获取的资源路径 3.是客户端使用的 HTTP 协议版本号 请求头是客户端向服务器发送请求的补充说明,比如说明访问者身份,这个下面会讲到。