技术能力

13年软件开发经验，专注java技术领域。曾在阿里巴巴工作6年，任职技术专家一职。也在传统软件公司亚信联创、神州数码等大型公司任职过。有丰富的电商、crm、积分系统、saas软件架构设计及开发经验。多次经历过阿里巴巴双11大促，参与过日UV 2亿+系统架构设计及优化，有丰富的开发及系统调优经验。熟练使用常见java技术栈，如spring、spring boot,mybatis、redis、mq、elasticsearch、dubbo、sentinel等。熟悉微服务架构设计、电商中台saas架构。

项目经验

1、手机淘宝首页搭建投放分流推荐平台
职责
负责手淘首页核心功能块需求迭代及日常重要项目需求评审、技术方案设计、CodeReview、系统发布、系统稳定性监控运维、故障处理等。作为项目经理负责卡片搭建平台能力升级落地，过程中主要负责技术方案选型、功能模块划分、项目进度把控、项目验收及上线。支持淘宝天猫各种S级大促如618，双11、双12、年货节等，包括大促系统峰值qps评估、全链路性能压测、资源准备、性能优化、限流评估调优、大促活动氛围及活动入口搭建等。

系统概述
该系统是手淘首页的服务端系统，提供到客户端整个面面渲染的数据，包括版面上展示的业务模块及千人千面个性化数，是阿里电商导购领域最核心的系统之一，目前该承载了手淘日均UV 2e+、日峰值QPS 10w+、大促峰值QPS百万+的访问量。在系统稳定性方面也采用了多级缓存、前置限流、系统服务精细化限流、降级预案、服务调用异步化等多种手段保障高可用。该系统有版面搭建、版面AB分流投放、业务模块组件化、组件热加载等核心功能。具备把搜索入口、业务工具、直播聚划算、猜你喜欢等业务组件化能力，版面搭建基于业务模块组件化提供可视化的版面搭建定制能力，在投放时提供可基于用户画像、地理位置、客户端版本等多种特征组合的AB分流能力，业务方根据AB实验数据结果帮助科学的决策投放以提升人货场匹配效率，进而提升Ctr、成交转化。

2、电商SaaS平台
职责
负责电商Saas化项目工程结构规范、开发规范、模块依赖规范、编码规范的制定，并在部门内宣导及推广落地; 参与Saas研发运营平台架构流程设计，功能设计、多租户设计及中间件与多租户的适配相关核心功能开发; 负责Saas平台公共组件开发、CodeReview，并为业务团队同学提供技术支持;

系统概述
该系统基于阿里业务中台的电商系统进行升级优化，其目标是打造一个阿里云原生的电商Saas平台。整个项目分两部分一是电商Saas系统，根据业务域划分为会员、商品、店铺、交易订单支付、库存、履约、导购、营销等多个微服务中心，服务之间使用Dubbo作为RPC协议标准。系统架构设计时引入BPM提供核心流程定制能力，SPI机制实现业务逻辑定制、数据访问层适配能力来满足不同客户个性化定制诉求。另外一部分是Saas研发运营平台，提供客户接入、客户租户分配、Saas版本选择、软硬件规格定制能力。平台通过多租户的设计，降低业务功能开发复杂度,客户之间系统及数据隔离。


3、电商大导购平台及选品规则引擎

职责
作为项目PM，负责导购平台需求调研、架构设计、核心功能开发、CodeReview、监控运维、性能优化。并跨团队及BU进行平台推广及技术支持。完成选品规则引擎从0到1的设计及落地。

项目概述
项目为阿里业务中台的导购选品平台，主要解决如何高效从亿级别的数据中选出高质量的商品，并输出给前台各个业务方。选品平台底层通过算法、大数据及人工方式完成对商品属性聚合及预处理，通过对这些属性语义化转为选品条件，用户根据业务诉求定义出多个条件组合的选品规则。选品规则最后交由规则引擎完成规则的解析和执行。

项目关键技术
自研选品规则引擎支持多种异构数据源接入，例如OLAP、OLTP等大数据平台等。亿级数据的实时查询使用阿里云的ADS数据库来支持。规则引擎主要包括规则模型、规则解释引擎、规则执行引擎、离线调度部分。考虑对复杂规则支持定制了一套灵活的规则模型，模型上使用树结构提供多层规则组合和嵌套能力，在执行过程建出AST语法树及生成存储引擎可以识别的SQL、搜索引擎查询语言等。

团队情况