我是一名热爱技术的软件开发者,擅长于爬虫、图像识别、桌面软件、工具软件、数据处理等方面。以下是我在这些领域的技术能力:
Python
熟练使用Python语言,能够利用其强大的生态系统进行各种开发工作。
擅长使用Python进行爬虫开发,能够抓取各种类型的网页数据。
具备图像处理和机器学习经验,能够利用Python进行图像识别和分析。
C#
熟练掌握C#语言,能够利用其强大的功能和丰富的库进行桌面软件开发。
拥有丰富的WinForms和WPF开发经验,能够设计和开发出色的用户界面。
熟悉C#的异步编程和多线程技术,能够实现高效的并发操作。
爬虫
熟悉各种爬虫框架,如Scrapy、BeautifulSoup等,能够快速高效地构建爬虫系统。
具备处理反爬虫机制的经验,能够应对各种挑战,确保爬取数据的稳定性和可靠性。
图像识别
拥有图像处理和机器学习的基础知识,能够利用OpenCV等工具进行图像处理和分析。
能够开发图像识别系统,实现图像分类、目标检测等功能。
桌面软件和工具软件
能够使用C#和其他相关技术(如.NET Framework)开发各类桌面应用程序,包括工具软件、办公软件等。
对软件架构和设计模式有深入的理解,能够设计出稳定、可靠且易于维护的软件系统。
数据处理
熟练使用Python和C#进行数据处理和分析,能够处理各种格式的数据,如文本、表格、图像等。
掌握常用的数据处理库和工具,能够快速高效地处理大规模数据。
1,某网法律文书数据采集,项目数据约几千万,涉及到数据清洗、平台搭建等;
2,新冠检测试剂盒图像识别,大批量检测并识别是否感染新冠;
3,无货源电商软件,包括商品数据采集、商品上货、商品库存同步、价格监测等功能,用户数较多;
4,OpenAI自动生成文章并对接站群软件,客户使用后网站流量每日达到大千数。
该项目为新冠核酸试剂盒图像识别项目,主要功能为识别试剂盒中核酸检测的结果。该项目结合图像处理技术,对试剂盒图像进行预处理,增强识别效果,并对试剂盒图像进行特征提取和分类,实现了对试剂盒图像中病毒核酸检测结果的自动识别,准确率达到99%以上。提高了核酸检测的效率和准确性,减少了对人
该项目为无货源电商项目,主要将平台A佣金商品上架到其他平台B上出售,包含数据采集,商品上货,库存监控、价格监测、状态提醒等功能。