1、java开发,主要使用若依框架、jettyServer
2、python开发,主要用于图片分类开发、大语言模型开发、机器学习开发
3、react开发,主要用的是阿里的组件,包括antd、s2、ProComponents、X6、g2plot等。
4、oracle,包括安装、使用(建实例、库、数据文件、表空间、表、分区、存储过程)
5、mysql,包括安装、使用(建库、表、存储过程)
6、postgresql,包括安装、使用(建库、表、存储过程)
7、neo4j,包括建实体、关系
8、华为大数据,包括hdfs、spark、hive、es、kafka等
1、国家统计局,全国农业调查项目,收集全国农业生成情况。
2、国防科工委,全国民品管理项目。
3、省税务局,数据仓库共5期项目建设, 数据从oracle rac 逐步升级到 16个节点的gbase集群
4、省税务局,大数据平台共3期项目建设
5、市公安局,大数据平台项目,项目金额4千多万,包括基础平台、数据治理、全文检索、数据建模、关系图谱、布控、地图等。
6、省交管总队,大数据平台项目,项目金额2千多万,包括基础平台、数据治理、全文检索、数据建模等。
一、导入或接入房价历史数据 二、建立房价分析训练模型 分布方式有三种泊松分布、二项式分布、高斯分布 二项式分布:就是只有两个可能结果的分布 泊松分布:离散分布,例如医院在一天内接到的紧急电话的数量、某个地区在一天内报告的失窃的数量 高斯分布:连续的概率分布 配置自变量
一、导入或接入银行客户历史数据 二、建立分地区客户流失模型 通过模型计算得出分地区的客户总数量及流失数量 三、建立分地区客户流失看板 从看板可以清晰的看出流失客户与总体客户的情况,并且可以参考行业流失率,来判断我行的流失率是否正常。 也可以从客户的年龄、余额、信用等维度
这个图谱,内置了2个实体,分别为手机和人;内置了多个关系,包括同点位、同火车、同旅馆、通联关系、家族关系(长子、次子、夫、儿媳等) 通过搜索实体,开始图谱探索,提供节点扩展、节点详情、节点删除等功能