1、Python编程: 精通Python语言。
2、数据科学: 使用NumPy、Pandas和Matplotlib进行数据分析和可视化。
3、机器学习: 应用Scikit-learn进行机器学习模型的开发和调优。
4、界面开发:应用wxPython、PyQt、Tkinter进行GUI开发。
5、熟练操作Unix/Windows系统和Unix/Windows工具。
6、本人勤奋踏实,工作认真负责,自学能力强;性格开朗,容易与人相处,注重团队协作。
1、COUPLE程序的测试和扫描分析。
2、IMPC-BURNUP程序的优化。
3、独立完成ADSOC程序开发,包括程序GUI设计、程序主体计算、程序科学计算优化、数据处理、多程序耦合以及程序验证、测试,并利用此程序进行应用。
目前程序支持UBUNTU20.04.1操作系统,编译系统为gcc 9.4.0,python3.8,编辑平台为Visual Studio Code。FLUKA版本只限于为4.2。OpenMC版本只限于为0.13.2。 UBUNTU20.04操作系统安装参考: https://b
研究COUPLE3.0程序时间步长敏感度扫描,选定特定的ADS模型,对比不同MC STEP 和 ORIGEN STEP 结果发现,当POWER、TOTAL DAYS 和MC STEP相同时,不同ORIGEN STEP情况下的每个中间MC STEP 结果一致且燃料结果一致。