后端:
python(强推):
基础:python2/3基础语法、算法; 常用库使用、调优、扩展; 工具函数或脚本开发; 环境构建、发布、运维等
框架django(restful、ninja)、tornado、flask、faskapi等主流框架
爬虫自动化类:pyspider、scrapy、selenium3/4、pyautogui、playwright等
数据处理类:numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn等
shell:
基础语法、自动化运维脚本、构建小型应用系统等
C#:
WPF、winForm应用开发
前端:
基础:html/css/js等
框架:bootstrap、vue等
UI框架:AdminLTE、ElementUI等
图表:Echarts、D3等
人工智能(强推):
框架:tensorflow、pytorch等
图像识别:目标检测、分割、分类、姿态分析等; 验证码识别、擦除等;使用技术:opencv、open pose、yolo、mask rcnn等
自然语言处理:情感分析,比如:bert模型训练、调试、推理等
常用软件或工具类:
数据库:mysql/oracle/db2/postgresql/sqlite、redis/mongodb/hbase、neo4j、elk等
代理类:nginx/tengine/openresty/squid等
数据迁移或调度类:sqoop、datax、airflow、zookeeper、kafka等
系统类:主流linux(Redhat系、Debian系、alibaba cloud linux系)、Windows server等
项目1:舌苔检测,通过实时读取摄像头数据流,定位、分割、分类舌苔等,并将结果保存,后端全流程开发(数据收集/处理、模型训练与调试、web api开发等)
项目2:web网站开发,基于vue和bootstrap两个框架,分别实现了主站和后台管理(运营后台、商家后台)等
项目3:SQL分析,基于大数据平台sql文件,进行血缘关系分析,并提供优化建议
项目4:自然语言处理,基于bert实现情感分析
该项目的目标是实时检测舌苔,并截图保存。需要做到实时检测分析,保存图片清晰,且舌苔部分50%外露才生效。 项目主要由前端app+后端实现组成。前端负责调用摄像头进行视频采集和推送,后端主要负责视频流接收、分析、识别舌苔并保存图片、api管理、流程控制等功能。 主要负责
该项目为通用后台管理设计,主要负责进行商家管理(账号管理、子账号管理、权限管理、平台商户管理等)、APP管理、开放平台接入管理、权限管理(角色管理、商家后台权限管理、运营后台权限管理、后端接口管理等,权限管理涉及动态页面权限、页面元素权限、后端接口权限等)、作品管理、素材管理等多
该项目的是通过分析系统SQL(MySQL、Spark),进行业务问题排查、分析、优化等,另一用途是自动生成airflow调度任务。 项目主要由前端+后端组成,前端主要用于展示分析结果,由原生html、echarts、neo4j构成,也实现了excel导出功能;后端主要分为sql