华南理工大学本硕,本科自动化专业研究生电子信息,目前研究方向为深度学习中的deepfake检测和活体检测,还有通过Gan网络制作过亚洲伪造换脸人脸数据库,其他的视觉任务和机器学习也有所涉略,在华为工作过一段时间的软件算法工程师,主要负责产品的功能测试和白盒测试。目前有一篇中文会议论文,主要擅长深度学习网络的调试和搭建,相关输入数据的预处理,清洗,网络模型的优化和可视化分析工作,可撰写相关的使用文档,能够使用撰写爬虫代码进行爬取相关数据生成所需要的格式和大小。
对前言深度学习算法代码有复现能力,较好的代码基础,从事4年深度学习研究工作包括分类,检测,分割,生成等任务,目前的主流大模型会微调和部署。
主要基于现在主流的语言文本大模型进行微调用于人脸欺诈检测,chatgpt的基础CLIP模型的使用和部署,目前已经成功部署到产品上,和相关银行有合作
基于深度学习目标定位到穿戴式导盲系统 基于yolov3目标检测网络搭建轻量化网络部署到可穿戴设备TX-2上,实现便携导盲系统,功能包括场景识别,场景描述,语音播报,智能识物等功能,有一篇论文和两个专利授权
我们正在建设的视频篡改检测数据库(Video Forgery Detection Database, VFDD)相关工作.针对视频篡改以及篡改检测方法的技术特点,VFDD库在设计时充分考虑了不同的视频场景及拍摄条件,所采用的拍摄设备也多样,目前已经包括不同型号的数码摄像机、监控摄