技术能力

网站开发技能：
掌握算法与数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理等知识；
熟练使用Java 、Python 语言编程，熟悉C/C++语言、Linux环境；
熟悉Java集合类、并发编程和线程池等内容，熟悉JVM内存模型、GC算法和类加载等知识；
熟练使用Spring Boot 、SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis)、Git、Maven、Docker等后端框架和工具；
熟悉MySQL相关理论如事务、锁、索引、日志等。熟悉Redis常用操作，了解底层数据结构、持久化机制等；
掌握HTML、CSS、JS、JQuery和Vue等前端框架技能的使用；

机器学习算法技能
熟悉基础的计算机视觉、深度学习或机器学习知识；
熟悉图像处理（包括但不限于降噪、增强等）；
熟练使用 Python 、Java语言编程，熟悉C/C++语言、Linux开发环境；
熟悉深度学习框架 PyTorch 、OpenCV，对 TensorFlow和Caffe有一定了解；
掌握当前主流的图像分类网络模型，如 ViT、AlexNet、VGG等；
掌握当前主流的目标检测网络模型，如 Swin、YOLO 系列、ResNet等。

项目经验

2022.12-2023.03 智慧社区电梯实时检测系统 视觉算法工程师
项目描述：负责的项目旨在使用目标检测算法模型准确检测出社区电梯中是否有电动车出入，并且避免非电动车的误检，提升电动车检出率和降低误检率。
责任描述：
1、负责对目标检测算法的数据集进行分析与去冗余和规整标注策略，改进后整体训练时间由6.2天缩短至3.6 天；
2、负责对已有的目标检测算法模型结构优化和修改训练策略，改进后精度提升2%、召回提升2.6%，AP提升2.1%；
3、负责对优化之后的目标检测算法模型量化到具体的芯片中，量化后精度损失仅有0.1%。

2022.09-2022.12 防爆巡检机器人控制系统 开发工程师
项目描述：企业级项目，目前已经部署使用。开发Web网站实现与机器人连接通信，对机器人发布导航任务与监测气体数据，导航任务中拍摄仪表图片并识别结果。
责任描述：
1、负责整体Web网站的前后端开发与部署到机器人上，并且负责设计与训练识别仪表图片的神经网络；
2、识别仪表图片使用YOLO V5网络模型训练并实现，使用HTML + JQuery + Canvas + WebSocket实现实时绘制前端地图页面，使用Spring Boot + SSM + Maven + MySQL + Redis实现后端逻辑，使用Docker部署项目，使用Git管理项目。

2022.03-2022.06 基于SSM的高校课程考核系统 开发工程师
项目描述：校级项目，目前已经部署使用。开发Web网站实现学生在线学习和高并发安全的自动组卷考核，可以进行半自动阅卷与教师人工批改相结合。
责任描述：
1、负责整体Web网站的前后端开发与部署到服务器，采用前后端分离的方式开发项目；
2、使用Vue + Element 实现前端页面的绘制，使用Spring Boot + SSM + Maven + MySQL + Redis实现后端逻辑控制与数据操作，使用Docker将项目部署到服务器上，使用Git在开发过程中进行管理项目。

团队情况