案例展示

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  QAT（量化感知训练）

  负责 mobilenetv2，efficientnetb2,yolov 5等十个网络的 QAT 训练（8bit 量化，部分网络混合量化），量化精度达到或接近 浮点精度；开发 rtl-align QAT ，实现了 mobilenetv2，yolov5，部分 AIISP 网络的 r

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  双光配准融合

  通过AI模型实现双光配准（可离线生成配准参数），并采取简单策略进行融合，没有突兀感，可在嵌入式设备上实时运行。