ai 平台开发。
● 基于k8s的 crd 开发。
涉及到pod,deployment,statefulset,pvc等资源。K8s的crd,controller。
● 扩展kubeflow。
修改了kubeflow的tensorboard-controller。
● harbor api调用。
创建删除镜像使用harbor api。
● 用到了argo workflow, volcano vcjob。argo的clusterworkflowtemplate。
● mysql tdengine。
存储workflow信息,以及k8s的event信息。监听k8s informer。OnAdd OnUpdate
算法模型部署edge端google tpu,amd gpu,openvino,tensorrt
掌握主流图像处理深度学习模型算法。融合各算法,提供common接口。
训练人脸表情年龄性别分类器。
微调yolov3 model进行口罩识别。
融合远程GPU调用项目,调研以opencl实现。
使用tensorflow,pytorch训练backbone model实现固定业务功能。
了解了ssd,yolov3,v4等目标检测model。
推理model的转换,不同硬件间的model转换。
搭建CI/CD平台,jenkins,自动化部署。利用jenkins ssh groovy语句调用生成结点,拉取docker image。
实现生成环境自动化测试。
java web作为用户接口。springboot。
ai训练平台,基于k8s,后端golang,前端vue,设计模型训练推理等核心模块。 不仅后端研发能力强,虚拟化技术k8s docker精通,人工智能基本了解,能基于基本模型微调训练,推理。
oa企业管理系统,假勤管理,审核单据。审批工作流。邮件通知。 可独立承担全部开发工作。全栈工程师。java golang js vue