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深圳后端兼职程序员

ID：322066

杰了个逊

研究生

公司信息：
深圳大学

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
深圳
南山

技术能力

熟悉C++、java、python语言。研究生阶段从事高光谱图像处理方向，曾实际参与到某公司的一款监控相机的开发环节中，主要负责数据处理、模型训练、模型部署、算法蒸馏、gpu加速运算(opencl实现)等业务。熟悉目标检测、计算机视觉、图像处理、图像分析、数据挖掘、图像异常检测方向的算法处理和创新流程，能够独立完成相关的业务需求。
目前还在就读研究生，想通过平台赚些外快和生活费，导师比较放养，所以比较有时间和经历去完成和做好雇主的任务安排，欢迎联系，诚信合作。

项目经验

项目一：监控相机的算法优化与模型封装部分。监控相机的项目实际包含多个业务，如松林病变木检测监控、复杂场景漏油监控检测等。主要承担的职责是数据挖掘、数据预处理、模型搭建与训练、模型部署、性能优化。例如松林病变木监控的项目会使用到语义分割模型，漏油检测会使用到目标检测模型，模型部署需要将训练好的模型嵌入到硬件中来实际使用，项目中使用的硬件环境是瑞芯微提供的rk3588开发板，性能优化主要是使用opencl来对一些前处理和后处理算法进行并行计算，相机每秒处理帧率(fps)与使用cpu相比提高了10倍。
项目二：模型算法库封装。对于公司常用到的一些算法库，需要封装成一个工具，前端技术使用QT窗体开发，后端使用C++语言进行编写，这样训练模型就可以使用实用工具傻瓜式地完成，对于一些不懂得深度学习相关技术的员工来说，也可以简单培训后很容易的上手。

案例展示

罂粟检测项目

多旋翼无人机与高清RGB、多光谱相机一体化集成，实时图传、实时提取。基于高清RGB影像判读疑似目标形态特征自动执行人工智能算法准确提取目标，基于多光谱影像挖掘乡村背景下复杂地物光谱特征，自动执行复杂背景抑制算法，自动记录所筛选目标的坐标位置，一键生成记录表，快速导航。基于无人机
漏油检测

实时光谱溢油监测传感器是一款非接触式的光学远程探测器，可自动探测出水面或地面上是否含油。设备具有较高灵敏性并易于维护，能及时发现漏油或溢油现象，使用户尽早掌控危险情况并做出反应。