开发语言: java, python,scala
框架: spring-boot,spring-cloud, disruptor
前端: vue
大数据: flume, Hive, HBase, Spark, Flink, neo4j
组件: ES, Nacos, ES, Redis, RabbitMQ, Kafka, Netty, Nginx, SkyWalk
数据库优化
大数据分析平台:
项目背景:为全国建筑咨询企业搭建计价文件大数据分析平台。
项目难点:对历史计价文件进行数据分析,从而为企业降本增效。
项目职责:运用微服务架构、高分布式架构等进行打散原始架构。建设数据采集服务架构、微服务平台架构;
项目业绩:商业模式得到了市场验证,后续经集团业务调整,由其他业务部门承接。
OA 中台数据库建设
项目背景:为传统 OA 建设中台数据库。
项目难点:对传统 OA 架构进行重构,迭代底层核心架构。
项目职责:运用微服务架构、高分布式架构等进行打散原始架构。建设数据采集服务架构、微服务平台架构;
开发智能推荐体系,针对 OA 行业采集和设计知识图谱
项目业绩:完成数据中台建设并搭建开放平台等功能性模块。
项目背景:为全国建筑咨询企业搭建计价文件大数据分析平台。 项目难点:对历史计价文件进行数据分析,从而为企业降本增效。 项目职责:运用微服务架构、高分布式架构等进行打散原始架构。建设数据采集服务架构、微服务平台架构; 项目业绩:商业模式得到了市场验证,后续经集团业
项目背景:为传统 OA 建设中台数据库。 项目难点:对传统 OA 架构进行重构,迭代底层核心架构。 项目职责:运用微服务架构、高分布式架构等进行打散原始架构。建设数据采集服务架构、微服务平台架构; 开发智能推荐体系,针对 OA 行业采集和设计知识图谱 项目业绩:完成数据中
项目背景:搭建工程造价大数据库,建立造价数据“共享共用”机制,实现造价数据价值利用最大化。 项目难点:造价领域专业性强,业务流程独特;满足实现快速、准确、可预测、可追溯的数据分析功能。 项目职责:梳理造价专业的核心业务流程与知识体系;搜集分析各类企业数据,优化人工、材料等成本