熟练掌握python,C++,Matlab等,能够使用python进行数据分析。掌握C++,QT进行windows、linux应用开发。掌握ROS机器人操作系统及slam开发。掌握html、css、JavaScript,能使用jQuery和reactor框架进行前端开发。
网络爬虫、数据分析、信息管理系统、自然语言处理,文本情感分类,卷积神经网络、图像分类、桌面应用开发、无人驾驶仿真、路径规划、slam、autodrive自动巡线。
使用时间序列模型arima、arimax、lstm以及神经网络bp对价格进行预测,并对比分析,取得较好效果
基于BEV(Bird's Eye View)感知和纯跟踪算法,进行了自动驾驶仿真研究。在仿真实验中,使用开源的自动驾驶仿真平台carla,模拟了不同场景下的自动驾驶直线行驶情况。实验结果验证了基于BEV感知与纯跟踪算法的有效性和性能优势。
参与autodrive无人驾驶功能开发,独立负责slam系统研发,能够使用gmapping、lego-loam、fast-lio、cartographer等进行激光雷达slam建图及按照实际情况自主开发slam。