就读于湖南大学自动化专业,核心成绩排名4/101,目前大四因身体原因休学调养在家,时间充足。因为休学放弃了浙江大学软件学院人工智能专硕和东南大学自动化学院控制科学与工程学硕的推免资格。
精通C/C++/Python 这三门语言的使用经验均超过7年
擅长基于 PyTorch 的机器学习和深度学习开发,尤其擅长机器视觉相关。同时也能够很好地处理传统的计算机视觉相关问题如基于形态学的数字图像处理等。参与过两项国家重点科研项目并担任子课题负责人,参与举办过 CCF-C 类会议NLPCC的重要赛事一项,发表过NLPCC论文一篇。
此外也会前端技能,尤其擅长基于 Qt 的可视化/图形化软件界面开发,也会 HTML5+CSS3+js 的静态网页设计。SQL也熟练使用。因此在进行后端算法开发的同时我还能提供良好的可视化软件开发服务。
一. 2021-2023期间参与湖南大学电气与信息工程学院刘敏教授团队的《面向手术机器人的多模态感知和控制方法研究》(国家重点研发计划国际合作重点专项项目) 在该项目的子课题《基于CNN的医学图像分割算法研究及基于C++ Qt的可视化平台实现》担任项目负责人。该子课题于2023年顺利结项并成功投入应用。
二. 2022-2023期间参与湖南大学电气与信息工程学院李树涛教授团队子课题《中文医疗视频问答模型研究》,担任数据标注、质检的工作。并基于此发表NLPCC论文一篇。
三. 2023年浙江大学软件学院保研夏令营期间基于MindSpore和公开数据集完成了《结直肠癌的术前诊断系统》项目并取得优营获得推免资格。
本项目前身为本人于2021年3月加入湖南大学电气与信息工程学院刘敏教授实验室的校内创新项目课题。该课题由本人作为项目负责人,由实验室合作医院提供数据集和专业医生标注。旨在对结直肠癌术前诊断阶段的医学图像进行精准的病变区域分割以提高诊断的效力。
本项目为本人在大三下的必修课程中的个人项目。该项目是基于Yolo v7对自建数据集进行训练得到的。最终得到了准确率97.18%,召回率85.13%的效果。最后应用在基于树莓派完成的智能垃圾桶中作为视觉系统。
本项目为本人结合两门专业选修课《C++面对对象程序设计》以及《软件技术基础》开发的软件。初衷为为了帮助学弟学妹们更好地理解“链表”这一地址离散的存储结构。于2022年完成开发并交付老师现已投入实际教学使用。