前后端都做过,
包括python、Java、C#、.net、.net core、C等等,包括HTML、CSS、jQuery、VUE、Ajax、Echarts、Layui等等很多。我很喜欢写程序,钻研技术。
大数据也熟悉,
包括python、scala、flink、Hadoop、Flume、Kafka、Spark、Storm、Scala、Hive、HBase、Clickhouse、Superset、Ambari、iceberg、Alluxio、Magnus等诸多大数据技术。熟悉分布式微服务及多种架构,如Springcloud、Dubbo、Redis、Springboot、Zookeeper、Kafka、K8S、Elasticsearch。熟悉Linux,熟悉大多数开发语言,例如Java、python、golang、.net、C语言、C#、Cobol等等。
一.
暖通空调用的焓湿图工具的作成
2017年9月--2017年12月
项目技术:Linux、Windows、IntelliJ IDEA2020、HTML5、Javascript、VisualStudio2019、C#、Xamarin
项目描述:
焓湿图是将湿空气各种参数之间的关系用图线表示。
根据业主方提供的冬夏季室内温湿度设定值(TSP、RHSP)及控制精度范围(Delta_T、Delta_RH),全年根据月份和室外气象参数的变化,在焓湿图上自动生成一个当前的温湿度设定值(TSP_Auto、RHSP_Auto)和控制精度的菱形区域。
一般是按当地大气压下绘制,从图上可查知温度、相对湿度、含湿量、露点温度、湿球温度、水蒸气含量及分压力、空气的焓值等空气状态参数。
为了解空气状态及对空气进行处理(空气调节)提供依据。图上亦可反映出空气的处理过程。
二.
山西晋中智慧党建管理云平台
2018年1月--2018年5月
项目技术:IntelliJ IDEA2019、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、maven、MySql、JQuery、Ajax。
业务描述:
随着时代的发展,各地党组织建设的党建网站、党员学习平台等单一平台已不能满足党建工作的要求,在收集各地党组织实际需求的基础上,结合多年党建项目的开发经验,设计开发的“智慧党建管理云平台”,将党务、宣传、活动、监督、网格、村级集体经济等内容完美地整合在一起,实现了党务处理的全历程数据化跟踪。
三.
邮储银行北京分行客户分层分级管理平台
2022年9月--2023年8月
项目技术:
1. Linux、Hadoop、HDFS、Python、Scala、Java
2. Ambari、Zookeeper、Sqoop、Superset、ElasticSearch
3. Flume+Kafka+Sparkstreaming+Hive+HBase+clickhouse
项目描述:
1. 利用 Sqoop 将原始数据取入到 Hive中,然后利用 Spark 计算引擎做清洗处理。将处理过后的有价值的数据分别存入 HBase和 clickhouse中。维表数据存入 HBase中,事实表数据存入 clickhouse中。
2. 对于事实数据的场合,利用 Flume 收集实时数据,缓冲到 Kafka中。然后,利用 Spark将 Kafka 中的数据取出,做清洗处理,然后,维表数据存入 HBase中,事实表数据存入 clickhouse中。
3. 将上记1和2的数据合并,使用 Spark做 Join 处理。然后将其分别存入 HBase和 clickhouse 之中。
4. 以ElasticSearch检索之,提供给前端展示。
项目技术:Linux、Windows、IntelliJ IDEA2020、HTML5、Javascript、VisualStudio2019、C#、Xamarin 项目描述: 焓湿图是将湿空气各种参数之间的关系用图线表示。 根据业主方提供的冬夏季
本系统所用技术: IDEA、PigX、maven、MySql、MangoDB、VUE、Java、Redis。 本项目建设着眼于构建适应疫情防控新形势和当今新技术能力的崭新致病菌数据分析溯源工作新机制,以生物学的各种实验数据作为输入数据,以云平台、大数据等高性能计算为支