ID:318274

🇨🇳

python开发工程师

  • 公司信息:
  • 中国科学院信息工程研究所
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 北京
  • 全区

技术能力

1. 掌握Python常见特性,具备面向对象的编程思想,有良好的编码习惯
2. 熟悉Flask框架及熟练使用ssh远程开发
3. 熟练使用Python及其常用标准库进行数据采集分析处理
4. 熟悉爬虫过程,selenium及xpath解析等爬虫技术,anyncio库异步编程等
5. 熟练使用协同开发工具git对代码进行管理
6. 了解Python多线程、多进程、协程的实现原理
7. 熟悉RabbitMQ、kafka、Redis等消息队列
8. 熟悉MySQL,Oracle关系型数据库及Elasticsearch数据库
9. 熟练使用Linux常用的命令行及Ansible工具进行批量自动化管理
10. 熟悉HTTP/HTTPS,TCP/IP等网络协议
11. 熟悉Vue、JavaScript、JQuery、CSS、HTML等前端技术
12. 了解paddlepaddlel深度学习框架、tenssortRT推理加速框架、LangChain大模型开发框架
13. 了解Nginx,Docker,k8s部署和应用部署

项目经验

项目一:基于大模型的行为检测分析系统
项目时间:2022.10 ~ 2023.08
项目描述:随着现代安防需求的不断增长,传统的监控系统已经难以满足复杂场景下的实时威胁检测
和响应需求。本项目旨在开发一套基于TensorRT优化的智能安防行为分析系统,利用先进的计算机视觉技术
和深度学习模型,实现对视频监控数据的实时分析和异常行为的自动识别告警,为安防工作提供高效、精
准的技术支持。基于多区域、多摄像头视频数据的智能安防行为分析系统,应用后端使用flask框架作为基础
应用框架,应用前端使用JeecgBoot低代码开发平台高效开发,模型端使用TensorRT框架优化ReID、MOT、
TSM和MViT等模型架构,确保系统能够在实时性和准确性上满足高要求的安防监控应用。系统将自动检测
并识别潜在的安全威胁,如目标人物追踪、人数异常、可疑行为、日常行为等,并通过多种响应机制保障
监控区域的安全。该系统广泛适用于各类安防场景,对重点区域的安全监控提供了可靠的技术保障。
技术架构:Flask + TenssortRT + RabbitMQ + ReID + MOT + MViT + JeecgBoot + PyArmor
担任职责:
1.对接开发需求,编写需求文档
2.现场采集摄像头预训练数据
2.开发、测试及发布版本,编写技术文档,测试文档及验收文档
3.客户现场部署、维护应用程序
4.根据客户需求及实际情况优化迭代应用系统

项目二:域名备案数据采集
项目时间:2022.01~2022.05
项目描述:随着互联网技术的快速发展,域名作为网络标识的重要组成部分,其注册与管理越来越受
到企业和个人的重视。域名备案信息,包括域名所有者、注册时间、备案号以及管理机构等,对于域名管
理、网络安全和法律合规等方面具有重要意义。目前,互联网上存在大量的域名信息查询网站,能够提供
这些关键信息的查询服务。然而,针对大规模域名的信息采集、更新和管理,仍然缺乏高效、自动化的解
决方案。本项目针对以上问题,旨在开发一个自动化的域名备案数据采集脚本,以满足大规模域名信息管
理的需求。
技术架构:Windows+Python(Selenium + Numpy + cv2 + urllib + requests + base64 + re等)
担任职责:1.采集需求对接及分析确认
2.开发者工具分析网站结构及采集步骤
3.开发测试及优化采集程序(主要优化验证码模块)
4.数据跑批、验证、清洗及格式化输出
5.更新数据库
6.需求归档

案例展示

  • 域名备案数据采集

    域名备案数据采集

    项目描述:随着互联网技术的快速发展,域名作为网络标识的重要组成部分,其注册与管理越来越受 到企业和个人的重视。域名备案信息,包括域名所有者、注册时间、备案号以及管理机构等,对于域名管 理、网络安全和法律合规等方面具有重要意义。目前,互联网上存在大量的域名信息查询网站,能够提供

  • 监控告警系统

    监控告警系统

    项目描述:随着企业离线和流式数据处理集群模式上线后,整体的服务器和集群数量多且分布散乱, 使得集群维护和巡检工作变得越加艰难,需要对集群状态、服务器自研使用情况和相关业务的健康状态进 行实时跟踪;为应对这一挑战,项目团队自主研发了一套以Octfoot软件和Octbrain软件

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