1、能够独立完成需求分析,结合用户使用场景,统筹规划,完成系统架构设计。
2、熟悉项目管理论,熟练掌握项目管理工具,具有良好的项目管理、组织协调和执行能力,较强的项目风险识别能力。
3、拥有PMP证书
4、个人技能如下:
开发语言:精通C#、JavaScript、NodeJS ,熟练Python,熟悉Java
后端框架:熟练winform、WPF、MVC、.netCore ,熟悉Django,了解Spring MVC
前端框架:LayUI、elementUI、Vue
数据库:SqlServer、PostgreSql、MySQL、Redis
orm框架:EF、knex、petapoco
数据库设计:熟练使用Powerdesigner
消息队列:RabbitMQ、Nsq
1. 建立起整个宫颈细胞辅助筛查产品体系,完成了四个平台的搭建,从需求分析—>设计—>开发—>测试—>上线,全流程参与,完成了一个产品体系从0~1的过程,同时建立了内部数据处理流程,优化阅片整个过程形成闭环(玻片标注—玻片分析—导出病理图像—玻片标注),内部协助算法团队优化玻片分析算法,提高病变细胞识别的准确率,指导团队并与团队共同完成平台的开发、测试,完成用户提出的所有需求;外部对接医院快速上线,完成多个医院的对接使用,得到多家医院和第三方检验所的认可。
2. 完成公司内部的PDP系统建设,上线供内部使用,提高各医院的EDR开发效率
3. 协助团队完成山东齐鲁医院的EDR开发,完成其数据分析并展示
4. 给多家医院提供了医疗大数据分析,展示,形成图形、列表等展示,方便医院查看质量指标,提高医疗水平,并得到医院的认可。
5. 完成医疗服务质量评估管理系统的开发及上线,协助深圳卫计委完成2019年对公立医院和非公立医院开展的评估工作,得到卫计委的认可。
6. 完成数据安全管理系统的建设,帮助公司对服务器、数据库、SVN、外网、数据存储、USB接口等权限的管理。得到公司高层的认可。
7. 完成调度系统的建设,协助EDR开发团队完成多个项目的整体调度。得到EDR开发团队的认可。
宫颈细胞癌前病变图像辅助诊断系统分为客户端和web端。 客户端软件主要包括:登录、服务器设置、上传/打开玻片、玻片详情查看、医生诊断、查看报告、系统设置等功能。 web端软件主要包括:登录、系统管理(医院管理、送检医院管理、账号管理)、分配玻片、医生复核、报告管理、数据统计等
AI算法平台主要用于公司内部的算法团队对算法进行调优使用,该平台由 B/S 组成,功能包括:系统管理、阅片数据管理、模型验证、匹配库管理、数据同步,每个模块包含若干个子模块,该平台同步了各适用医院的阅片数据,作为公司整体的数据中心使用,对数据的准确率、效率都有很高的要求。