猿急送>

上海其它兼职程序员

ID：317915

32yearsold

算法工程师

公司信息：
上海某研究所

工作经验：
10年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
上海
闵行

技术能力

1、5年的深度学习算法经验，具有Python、qt、sql、mysql、labview、c++、linux等编程经验和项目经验；
2、熟悉pytorch、tensorflow、darknet等主流深度学习框架，在项目中使用过Nvidia deepstream框架、yolov3/v4/v5/v7目标识别算法、deepsort跟踪算法、docker容器管理等，具有Nvidia Jeston Orin深度学习边缘板卡、RTX3090、RTX2060 GPU加速使用经验，熟悉CycleGAN、Facenet、Segmentation等其他算法。
3、熟悉前沿机器学习算法，包括聚类、异常检测、随机森林等，项目上使用过DBSCAN聚类算法、xgboost模型、lightgbm模型等。熟练使用python数据分析方法。

项目经验

人员行为智能识别系统
项目难点：6个摄像头同时识别多个行为，如何做好硬件选择与速度保证。数据通讯压力较大。
解决方案：1）采用nvidia deepstream框架处理6个摄像头并行跑模型的问题，通过前期经验与测试，采用2块3090GPU完成所有功能，速度保证基本实时。2）采用多个docker容器服务运行的方式设计整体架构，模型在deepstream容器内运行并将将结果写入redis docker容器，后台查询代码从redis获取数据并设定一定逻辑得到报警信息，写入Mysql docker容器，前端展示代码运行于虚拟机并从mysql和deepstream推流的rtsp获取数据。整体架构的容错率和效率都较高。

案例展示

多摄像头调用与识别

基于Deepstream的智能视频分析系统搭建支持多路视频流同时识别，带tensorrt加速，docker容器化部署 Yolov3v5v7模型的转化及应用识别结果存入Redis消息识别结果支持截图保存本地可配置区域ROI设置、ROI内目标统计可配置划线进出入
YOLOv7智能识别

Yolov7、v8、v5模型训练支持自定义目标识别支持红外/可见光 docker容器化进行模型的部署
多摄像头调用与识别

基于Deepstream的智能视频分析系统搭建支持多路视频流同时识别，带tensorrt加速，docker容器化部署 Yolov3v5v7模型的转化及应用识别结果存入Redis消息识别结果支持截图保存本地可配置区域ROI设置、ROI内目标统计可配置划线进出入
YOLOv7智能识别

yolov7/v8/v5智能识别支持多种目标识别支持红外/可见光 docker容器化方式进行模型部署