1.熟悉C++, python开发
2.熟悉机器学习,深度学习等相关理论与方法。
3.对于计算机视觉相关领域有一定研究和工程实践经验,包括人脸识别,视频插帧,目标检测,缺陷检测等。
4.熟悉自然语言处理等技术,包括命名实体识别,情感分析等。
5.熟悉深度学习模型压缩和部署。
1.人脸识别项目:开发人脸识别算法模块,并成功部署到小区人口管理平台,人脸识别算法准确率在99%以上。
2.小语种语音合成:通过语音合成技术对于给定文字生成指定语言的语音信号。
3.命名实体识别:对于小红书/微博文字中进行命名实体的提取以及关系的识别。
4.EDA软件开发:对于芯片制造领域开发相关智能化软件,以识别芯片制造过程中的瑕疵。