数据分析与可视化:
我熟练掌握Excel、SQL和BI工具(如Tableau和Power BI)进行数据清理、分析和可视化,能够从大量数据中挖掘出有价值的信息,为客户的决策提供支持。
通过Python和R语言,我能进行高级的统计分析和机器学习模型构建,进一步深化数据洞察。
自动化与流程优化:
我具备编写自动化脚本的能力,能够利用Python或其他脚本语言实现工作流程的自动化,显著提高项目的执行效率,减少人工错误。
我也能设计和实现自动化的数据获取和处理系统,以确保数据的准确性和时效性。
网络与系统维护:
我有电脑维修和电脑组装的经验,能快速判断和推荐最适合客户需求的硬件设备,同时能够进行基本的网络和系统维护,确保业务连续性。
税务和合规咨询:
对本地和巴西税务政策有一定的了解,能为客户提供初步的税务咨询和合规建议,帮助他们降低税务风险和损失。
项目一:自动化数据处理与BI展示系统开发
在一家中型企业中,我负责开发了一个自动化的数据处理和BI展示系统。该系统自动从多个源爬取数据,清洗和整合后通过BI工具展现给用户。我利用Python编写了数据爬取和清洗脚本,并通过SQL进行数据的整合与存储。使用Tableau创建了可交互的仪表板,为企业管理层提供了实时的数据洞察,帮助他们做出更为明智的业务决策。该项目不仅显著提高了数据处理和分析的效率,还通过直观的数据展现,增进了企业内部的数据驱动文化。
项目二:Selenium自动化表单提交系统
为了解决一个重复性的表单提交任务,我设计并实现了一个基于Selenium的自动化表单提交系统。该系统能够根据Excel表格中的信息自动填写和提交网页表单,极大地节省了团队的时间和精力。通过优化代码和多线程技术,我成功将任务完成时间从几天缩短到几小时,得到了团队的高度评价和认可。
项目三:批量数据库信息修改工具
面对大量需手动修改的数据库记录,我开发了一个批量请求修改数据库信息的工具。该工具能够读取用户的指令,自动执行大量的数据库更新操作。通过这个工具,我们成功避免了人工重复操作,降低了错误率,同时显著提高了工作效率。
项目四:前后端Web应用开发
为了提升用户的交互体验,我负责开发了一套前后端Web应用。通过使用React和Node.js,我创建了一个直观、响应快速的前端界面,同时构建了一个稳定、高效的后端服务。这个应用不仅为用户提供了更友好的交互体验,还通过API与其他系统无缝集成,为企业带来了明显的效率提升和业务增长。