对深度学习技术有深入的理解,有丰富的项目经验。了解常见的网络结构,深入了解深度学习的基本原理,能够针对业务需求设计相应的深度学习解决方案,并且能够进行相应的优化。有相应的工程落地经验,了解cpp的设计模式,了解cpp的性能优化。
基于深度学习的人脸检测配准与目标检测。优化了网络架构,数据预处理,数据后处理等方式提高了算法的准确性与稳定性。对模型进行了小型化,实时化。并且对算法进行集成,推动了算法的落地。
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