北京后端兼职程序员

技术能力

1.Python项目：
开发一个基于Python的命令行工具，用于自动化文件处理和转换。
创建一个Python脚本，用于从网页抓取数据并生成报告。
实现一个简单的机器学习算法，用Python编写并进行训练和预测。

2.Django项目：
构建一个基于Django的电子商务网站，包括用户认证、商品管理和订单处理功能。
开发一个博客平台，包括用户认证、文章发布和评论功能。
创建一个任务管理应用程序，用Django构建用户任务的创建、分配和跟踪系统。

3.Pandas项目：
分析销售数据，使用Pandas进行数据清洗、转换和统计，并生成可视化报告。
构建一个股票数据分析工具，使用Pandas进行数据读取、计算和可视化。
开发一个学生成绩管理系统，使用Pandas进行学生数据的录入、查询和分析。

4.TensorFlow 2项目：
创建一个图像分类模型，使用TensorFlow 2进行模型训练和评估。
实现一个文本情感分类器，使用TensorFlow 2的自然语言处理工具和神经网络模型。
开发一个图像生成器，使用TensorFlow 2的生成对抗网络（GAN）生成艺术风格的图像。
PyTorch扩写项目：

训练一个图像识别模型，使用PyTorch的卷积神经网络和数据加载工具。
构建一个聊天机器人，使用PyTorch的自然语言处理模型和序列生成技术。
开发一个人脸表情识别应用，使用PyTorch的计算机视觉算法和深度学习模型。

5.MySQL项目：
设计一个在线商城数据库，包括商品、订单和用户信息的存储和管理。
创建一个学生课程管理系统的数据库，包括学生、课程和成绩的数据关联。
开发一个新闻发布系统，使用MySQL存储和检索新闻文章，并支持关键字搜索功能。

6.OpenCV项目：
实现一个实时人脸检测应用，使用OpenCV的人脸检测算法和摄像头输入。
开发一个图像滤镜应用，使用OpenCV的图像处理功能实现各种滤镜效果。
构建一个交通标志识别系统，使用OpenCV的图像处理和机器学习算法进行标志分类和识别。

7.Scrapy项目：
创建一个电影信息爬虫，使用Scrapy抓取电影网站上的电影信息并存储到数据库中。
开发一个价格比较爬虫，使用Scrapy抓取多个电商网站上的商品价格信息进行比较

项目经验

1.Python项目：
开发一个基于Python的命令行工具，用于自动化文件处理和转换。
创建一个Python脚本，用于从网页抓取数据并生成报告。
实现一个简单的机器学习算法，用Python编写并进行训练和预测。

2.Django项目：
构建一个基于Django的电子商务网站，包括用户认证、商品管理和订单处理功能。
开发一个博客平台，包括用户认证、文章发布和评论功能。
创建一个任务管理应用程序，用Django构建用户任务的创建、分配和跟踪系统。

3.Pandas项目：
分析销售数据，使用Pandas进行数据清洗、转换和统计，并生成可视化报告。
构建一个股票数据分析工具，使用Pandas进行数据读取、计算和可视化。
开发一个学生成绩管理系统，使用Pandas进行学生数据的录入、查询和分析。

4.TensorFlow 2项目：
创建一个图像分类模型，使用TensorFlow 2进行模型训练和评估。
实现一个文本情感分类器，使用TensorFlow 2的自然语言处理工具和神经网络模型。
开发一个图像生成器，使用TensorFlow 2的生成对抗网络（GAN）生成艺术风格的图像。
PyTorch扩写项目：

训练一个图像识别模型，使用PyTorch的卷积神经网络和数据加载工具。
构建一个聊天机器人，使用PyTorch的自然语言处理模型和序列生成技术。
开发一个人脸表情识别应用，使用PyTorch的计算机视觉算法和深度学习模型。

5.MySQL项目：
设计一个在线商城数据库，包括商品、订单和用户信息的存储和管理。
创建一个学生课程管理系统的数据库，包括学生、课程和成绩的数据关联。
开发一个新闻发布系统，使用MySQL存储和检索新闻文章，并支持关键字搜索功能。

6.OpenCV项目：
实现一个实时人脸检测应用，使用OpenCV的人脸检测算法和摄像头输入。
开发一个图像滤镜应用，使用OpenCV的图像处理功能实现各种滤镜效果。
构建一个交通标志识别系统，使用OpenCV的图像处理和机器学习算法进行标志分类和识别。

7.Scrapy项目：
创建一个电影信息爬虫，使用Scrapy抓取电影网站上的电影信息并存储到数据库中。
开发一个价格比较爬虫，使用Scrapy抓取多个电商网站上的商品价格信息进行比较。
构建一个新闻聚合爬虫，使用Scrapy抓取多个新闻网站上的新闻标题和摘要，并生成聚合报告。

8.Web开发项目：
开发一个在线学习平台，包括用户注册、课程管理和学习进度跟踪功能。
构建一个社交媒体分析工具，用于收集和分析社交媒体上的用户数据和趋势。
创建一个论坛网站，包括用户发布帖子、回复帖子和搜索帖子的功能。

案例展示

非法网站多模态模型搭建

数据收集与预处理：收集非法网站的图像数据和相关的文本数据。可以通过网络爬虫或者已有的非法网站数据库进行收集。对图像数据进行预处理，包括图像的大小调整、标准化和增强等操作。对文本数据进行预处理，包括分词、去除停用词、词向量化等操作。图像模型搭建：使用卷积
管理系统

要实现商城信息管理系统，使用Django作为Web框架是一个不错的选择。以下是在Django中实现商城信息管理系统可能使用的一些技术： Django框架：Django是一个高级的Python Web框架，提供了一系列的工具和库来简化Web应用程序的开发。它具有强大的模型-视
商城管理系统

Django框架：Django是一个高级的Python Web框架，提供了一系列的工具和库来简化Web应用程序的开发。它具有强大的模型-视图-控制器（MVC）架构、路由、表单处理、用户认证等功能。数据库管理：Django支持多种数据库后端，包括常用的MySQL、Postg