中山大学生态学博士,精通使用 R 语言做统计分析,熟悉各种回归模型,如混合线性模型,广义线性模型(逻辑斯谛回归,负二项回归等),熟悉空间统计方法,熟悉线性和非线性模型拟合和比较。另外精通 ggplot 制图,使用 shiny 制作 APP.
会一点 C,Python,Html5,CSS,Mathematics.
1. 目前造林选种都是依据经验,少有理论支持。本项目从市场上常用的种苗中选取合适的物种,根据生态学理论,参考临近自然林的物种组成,估计出每个物种栽种的数量。项目主要用到聚类分析,多维概率密度函数的比较和非线性最优化技术,App 界面使用 R 的 shiny 包制作,还用到 CSS。
2. 博士毕业论文分别扩展了基于能量(生态代谢理论)和基于物质(生态化学力量学)的生长模型,使得模型的适用范围更广。模型的推导使用了mathmatica 解微分方程,使用了非线性行回归拟合数据,使用 AIC 比较不同模型的拟合效果。