1.熟练掌握阿里云大数据组件,dataworks + maxcompute。
2.熟悉 hadoop 生态体系相关组件与技术框架,如 hdfs,mapreduce,yarn,hive 以及与实时计算相关的 flink 与 spark 等框架。
3.熟悉数据数据采集相关技术 maxwell,datax,flume,flinkcdc,以及数据治理框架 atlas 和数据调度平台 DolphinScheduler
4.丰富的 java 开发经验,同时有 scala 与 python 开发经验,熟悉 java 多线程与数据结构。
5.熟悉 JVM 的相关机制与垃圾回收器,熟悉 spring + springMVC + mybatis 框架进行企业级开发并有深入研究。
6.有分布式系统开发经验以及微服务系统开发经验,熟悉 springboot+springcloud。
7.精通消息队列组件 kafka 以及 Hbase,clikhouse,对底层原理有一定的研究。
8.熟练掌握限流组件 sentinel 与主流的注册中心 nacos,zookeeper
9.熟悉 jms 应用场景及 rocketMQ 消息中间件, elastic search+kibanna。
10.熟悉 mysql 关系型数据库以及相关数据库调优,对 redis 有深入的理解与使用。
11.熟练掌握 linux 系统命令与 shell 脚本的编写,熟悉 docker 的使用。
12.熟悉 maven,gradle,git 版本控制工具,tomcat、nginx。
13.熟悉前端技术框架 vue+elementui,react+ant design,熟练掌握 js
NG 催收系统
1.催收系统项目的技术选型与项目搭建
2.催收业务数据库相关表的设计与制定
3.催收项目整体业务的梳理与模块的划分,设计各个模块的业务线与制定实际执行流程
4.催收计划与策略的制定模块的设计与开发,催收员每天的工作任务分配规则的制定,根据分配规则将催收案件分
配给到对应的催收员,以及随着案件的动态变化进行实时的调整,对催收员的存量工作堆积导致的案件挤压进行
重新分配与调整
5.催收员工作情况统计模块的设计与开发,根据催收情况定义相关的监听指标,统计催收员工作时间内的工作行为
与工作转化率,如有效沟通的情况与无效沟通情况的数据看板,以及客户还款情况与催收情况对照的数据看板,
通过制定指标规则获取相对应的数据
6.催收员绩效模块的设计与开发,通过制定不同级别的员工绩效指标,进行员工绩效的统计与排行,以及未达标员
工的预警
7.催收预警指标与客户逾期行为风控指标的设计与开发,对催收情况进行分级,针对不同级别的催收用户设置不同
的预警指标和风控规则
风控仪表盘
风控仪表盘是对上游交易数据进行可视化,以及对数据的运营和监控,包括对数据的统计与分类,以及对数据特征信
息的提取与区分,指标驱动数据加工逻辑,通过建立不同的指标满足不同的监控与观测需求,使业务人员能够及时获
取自己需要了解到的相关信息以便为后期的业务进行调整和规划。
管店易
管店易分为平台版和租户版,租户版是给到顺心捷达的加盟网点来使用,针对网点之间货量监控,物流追踪,网点
的员工绩效,OA,财务以及网 点客户管理,其中包括从货物寄件开单直到签收等主要业务模块,以及对货量的统计与实时预警,让加
盟网点可以完全掌控整个业务线路。平台版是用来统一管理顺心捷达所有的一级加盟商,是顺心捷达与加盟商双方制定协议与规则的平
台。包括针对加盟商的政策变动与策划方案定制,比如促销返利,优惠账户,风控账户等增值服务