案例展示

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  官方债券

  知识图谱： 1. 设计知识图谱的数据库 2. 制作知识图谱的内容 实时数据的处理： 1. 数据表合并 2. 数据提取 实时数据同步： 1. 使用mongoshake将数据同步到kafka 2. 由tidb同步到es（使用logstash） 数据的高级处理： 1

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  数据提取优化

  文字类： 1. 对各类型的文件进行分类处理 2. 将不同文件中的表格和文字提取出来 并保证寓意 3. 训练模型将文本中的信息进行有效提取 图片类： 1. 针对图片进行ocr的模型训练提取其中的文字 2. 针对不同的表格形式进行有效提取 文件类： 1. 将部分文件

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  数仓搭建

  docker： 1. docker运维 2. docker-compose的运维使用 各类型集群的搭建： 1. mongo 2. kafka 3. redis 4. tidb 5. hadoop 6. es 7. mysql