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北京前端兼职程序员

ID：315748

春天

全栈工程师

公司信息：
加拿大中央银行

工作经验：
8年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
北京
海淀

技术能力

工作背景：2年金融行业系统开发及电商平台开发经验，具备百万级级数据开发、数据分析经验；善于利用数据及系统化思维，提升业务效益。
专业能力：熟悉网站开发流程、设计模式，具有良好代码编写能力与编程习惯；基于差异化业务需求，能完成抽象、标准、通用的解决方案输出。
开发语言：具备谷歌数据分析职业认证证书，Python（Pandas、Matplotlib、Numpy 、Seaborn、Scikit-learn、Jupyter Notebook）、R、MongoDB、Spark、TensorFlow、Keras 、PowerBI 、Tableau、SQL。

项目经验

俊发玻璃海外官网（全栈工程师）
项目描述：因为俊发安全玻璃有限公司计划进军海外市场，急需海外网站建设，因此官网需要向海外访客提供4方面的信息：1）俊发是谁；2)俊发提供什么产品或服务；3) 俊发的产品和服务能帮您解决什么问题；4) 为什么要选择俊发，而不是其他人。俊发提供的产品和解决方案主要是面向B端，尤其是政府，官网应为线下的介绍资料提供更为详尽、立体的补充。涉及的品牌农产品如能让浏览者看到即买到，将提高其浏览的体验，并为产品的线上销售引流。功能定位：博恩的官网定位为企业形象展示，公司产品和服务宣传，同时通过官网可以开发新的商业机会，吸引潜在投资人与合作伙伴，加强与客户的互动。设计要求：风格有现代感、科技感，结构清晰，层次分明，布局简洁明快、时尚，体现博恩锐意进取的精神。把最吸引人的信息放在主页的显著位置，确保浏览者在尽量短的时间内看到最想看到的内容；注重页面与banner、视频、图片的协调，关注用户的视觉体验。

LearnwithAI官网定制（全栈工程师）
项目介绍：Learn With AI 的理念是利用AI等给用户提供免费的在线学习网站服务。

加拿大中央银行（加拿大）（开发工程师）
主要职责：主导简化工作流程并有效提高工作效率，使用Python+Fastapi等开源工具和技术，自动生成 XML 文件。同时利用 AI 技术处理创建儿童故事书，实现数据驱动解决方案。
 系统开发：基于业务理解并识别需求，独立进行系统设计和开发，以满足用户需求和市场趋势，采用html+css+bootstrap+JavaScript，保障前端和后台的稳定性、可扩展性。
 优化迭代：为业务部门提供技术支持，快速定位并解决10+问题，以保障后台系统稳定运行，高质量完成系统优化迭代与调试工作。
 软件测试：负责从Dev到Stage的完整项目验收，使用数据库对数据进行检测，识别数据缺陷并敏捷做出应对调整，保证功能逻辑的准确性。
 项目协调：与项目经理、其他开发、测试等横向团队协作，建立紧密协作和良好沟通渠道，确保系统开发和交付顺利进行。
 数据开发：通过 Python 和 SQL 处理、负责央行数据库（上百万条）的更新和维护；输出数字化转型方案，构建基础技术框架并负责落地实施并采用，如运用Tableau将数据进行可视化展示。

Tattogo（加拿大·电商） (电商平台开发工程师)
 主要职责：从0-1独立完成电商平台后台和前台的搭建，包括开发、原型设计、网站构建、调试和维护的电子商务一站式解决方案，并通过拓展功能与提升用户交互体验，有效提升网站转化率。
 网站开发：负责前端框架设计（HTML5 +CSS+JavaScript）及后台数据库设计（Bootstrap），实现网站浏览、访问、下单及物流服务等功能。
 体验优化：负责视觉、易用性页面浏览体验优化，有效提升在线访问量；结合指标体系设计与实现系统数据治理，构建用户画像、个性化推送等服务，会员注册量月环比增长20%。
 SEO优化：负责站内SEO优化，定期诊断、分析竞品SEO策略，结合 SEO关键词排名、网站搜索量的变化趋势，输出SEO诊断报告与SEO优化方案，单月有效提升网站曝光量30%。
 数据分析：负责数据埋点，结合Google Analytics监测业务指标并洞察用户偏好，制定推广策略。有效降低投放成本并提升营销效率，销售CTR从6%提升至15%。

保险产品（项目负责人）
 项目描述：开发无监督机器学习模型，将8,950名活跃信用卡持有者根据18个行为变量进行市场细分，为保险公司提供了客户细分方案，以优化保险产品推荐策略。
 项目业绩：
 成功利用不同的无监督算法（包括k-means、层次聚类和DBSCAN）对客户进行细分，为保险公司优化营销活动提供了切实可行的解决方案。
 通过标准化数据、使用PCA和TSNE方法进行数据降维和可视化，准确识别了具有相似行为特征的客户群体。
 经过与轮廓系数和可视化结果的比较，确定了最佳模型为使用PCA缩放数据、k值为3的k-means方法。
 提供了针对不同客户群体的具体建议，以支持保险公司的营销决策和业务增长。

数独游戏 (项目负责人 )
 项目描述：开发深度学习模型解决数独问题，包括尝试不同的神经网络模型如CNN、RNN和LSTM，通过数据预处理和模型优化，实现了对数独游戏的成功解答，适用于游戏开发公司。
 项目业绩：
 成功构建了一个CNN模型，经过训练达到了95%的准确度，能够在数独游戏中正确填充数独空格。
 平均F1分数为98%，表明模型在精确度和召回率方面表现出色。
 在未知数据上，模型能够

案例展示

俊发Junfa安全玻璃海外官网

项目介绍：因为俊发安全玻璃有限公司计划进军海外市场，急需海外网站建设，因此官网需要向海外访客提供4方面的信息：1）俊发是谁；2)俊发提供什么产品或服务；3) 俊发的产品和服务能帮您解决什么问题；4) 为什么要选择俊发，而不是其他人。俊发提供的产品和解决方案主要是面向B端，尤其是政
Learn With AI 网站定制

案例背景：客户名称：Learn With AI 项目名称：LearnwithAI官网定制案例介绍：项目介绍：Learn With AI 的理念是利用AI等给用户提供免费的在线学习网站服务。