- 熟练掌握 C/C++、C#、Java、Python、Go 语言,能够利用各自的 HTTP、RPC 等框架进行项目开发,擅长利用微服务架构对产品性能进行优化
- 熟练掌握基于 Python 的爬虫、数据挖掘、数据可视化技术;掌握一些基础的机器学习算法以及推荐系统算法,能够利用 scikit-learn 库、Surprise、Spark-Mlib 进行基础的系统设计与开发
- 能够熟练使用 MySQL、Redis 等数据库;能够对 Hadoop、Spark、Hive 大数据框架及工具进行搭建、配置和使用;能够熟练对 Linux/Unix 操作系统进行使用、管理和维护、对常用的开发环境进行配置,对项目进行部署
煤矿监测大数据分析及可视化系统
- 使用 Pandas 和 Numpy 库,对百万条煤矿安全监控系统传感数据进行数据清洗和特征工程分析,确保数据质量和准确性
- 将处理后的传感数据与 WebGIS 技术相结合,实现传感数据在地图上的可视化功能。此外,使用 Apache Echarts 工具实现特定条件下时序传感数据的折线图可视化功能,使得数据更加直观和易于理解
- 系统具备登录、注销及用户管理功能,可以对使用本系统的账户信息进行增加、修改、删除、查询及密码重置,保障各级用户具备合适的权限