技术能力

110年金融核心系统;
2 有接口、性能、自动化实践经验，熟悉JAVA、Python语言;掌握ORACLE、MySQL数据库;
3 掌握LINUX常用命令，熟练掌握docker技术，能独立搭建、维护测试环境;
4 拥有扎实的测试理论基础及管理经验，能独立带领团队完成项目测试工作并对项目提供有效解决方案。
5 具有敏捷测试从无到落地的完整经验。

项目经验

平安银行代理行项目
1 接入各家银行的信用卡审批申请，按照工作流进行信用卡审批，提供信用卡预审额度供接入行终审审核提供重要参考；
2 按照各行数据进行外部资源的查询，并对查询数据进行加工、计算得出引擎所需变量模型数据，提高信用卡审批的准确性；
3 与行方、行方合作系统进行数据交互，兼容不同类型接口、协议、数据形态等构建统一平台，根据行方需求实现定制化需求；
4 根据行方需要开发定制化申请链接，及时响应行方运营活动变化。

平安银行APOLLO项目
1 该项目为平安银行统一授信平台，为信用卡、新一贷、个贷、钱包渠道提供统一授信额度计划；
2 采集多来源数据进行分析，审核申请人的风险系数，结合规则模型知识进行风险的控制，减少损失；
3 为各渠道提供接口进行调用，实现多系统的数据共享，收集数据进行资源共享，提高风险管控精度。

平安银行信用卡申请反欺诈项目
项目的具体内容：
业务层：
1 该项目的主要作用是为面对日益专业化的伪冒和代办集团的信用卡申请，节约损失；
2 提供专业化的网络图，节约人工排查的人力成本。
应用层：
通过在自动审批工作流节点开放接口，调用该系统，并通过该系统与相关关联系统进行规则的计算，数据的处理，风险点的聚类信息，并通过设置的等级和评分，计算申请的欺诈风险，该结论给予自动审批流的规则引擎使用，对信用卡申请的审批进行控制，人工作业根据该结论执行不同的策略。
逻辑层：
在审批流中通过接口将申请部分信息在不同节点进行传送，数据处理完成后通过接口返回，包括同步和异步接口；通过webservice接口进行信息的通知，告知关联系统进行数据的处理。结果数据返回通过组装不同DTO传送引擎按照设置的规则对信用卡申请风险进行有效的控制。

团队情况