6年产品经理经验(前端、数据、策略),5年教育行业经验,1年智能家居行业经验;
AI算法基本功扎实,熟悉NLP领域,Transformer、Bert、GPT系列等AI算法框架原理,持续关注生成式模型技术和产品趋
势,了解AI框架原理、大模型分布式训练、部署实现流程。
对数据敏感,善于数据分析、数据挖掘相关工作
掌握Python、SQL工具,AI,数据等相关技术,持有PMP证书。
2023.06-至今 仪综所|标准数字化平台搭建(进行中) 产品专家咨询
机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(简称:仪综所),负责全国工业自动化标准的提出和归口工作。我以专家咨询
的方式,推进该所“标准数字化平台”的搭建工作。
➢ 标准数字化平台
简介:标准数字化平台是一个以生成式模型为底座,可通过中文自然语言交互的系统,用于提升行业专家在标准撰
写过程中产出工作成果的效率和质量。
挑战:1. 0-1梳理新领域业务流程。2. 仪综所没有产品和技术团队,需要同时独立完成前端交互原型设计,AI生成
式模型能力边界定义,Prompt engineering调研与范例编写。 3. 后期将参与跨组织技术团队选择与合作。
数据智能组是海尔智家大脑的核心,为海尔智能家电提供数据智能决策服务,包括:推荐系统,知识图谱,用户画像,
数据决策等系统。我在组内独立负责用户画像系统。
➢ 用户画像系统搭建 | 唯一产品经理
简介:0-1主导,该画像体统每天将百万台智能家电产出的PB数量级的IOT数据,通过自动ETL,转化为业务可反复应
用的高价值数据,数据表征为用户行为,设备使用习惯等标签,通过接口统一访问。
挑战:1. 该项目将对底层大数据团队的开发流程,人员组织形式,产生变革式调整,作为刚入职的产品新人,需要短
期与技术团队负责人和相关成员建立信任度,默契度,才能顺利推进;2. 画像作为一个中台系统,产品需要同时兼顾
横向上平台通用能力的沉淀,纵向上产业个性化需求的适用性和实际落地;
业绩:当前累计产出开发画像标签300+(包括基础类,指标类,习惯偏好类),画像接口截止目前,支持内部外部线
上项目12个(内部接口调用日均uv300w,pv500w)。
项目背景 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(简称:仪综所),为中国国家标准化管理委员会(简称:国标委)下属单位,负责全国工业自动化标准的统一提出和归口工作。 经调研,每年仪综所要承接相关标准的撰写或委托撰写任务。 标准的撰写要经历:标准主题确认,大纲研讨,分工撰写,审核上
作为策略产品产品经理独立完成公立校教师行为数据挖掘和分析; ⽬标 通过对教师⽤户⾏为数据和内容数据挖掘,为后续策略相关项⽬提供底层决策依据。 ⼀.⾏为分析 研究⽬标 ⽬标1 :依据⽤户发布⾏为为⽤户做聚类分析画像,拆解⽤户⾏为背后需求动机; ⽬标2 : 通