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昆明后端兼职程序员

ID：313547

机器学习工程师

公司信息：
昆明文理学院

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
昆明
全区

技术能力

精通Python编程语言，熟悉Python的基础语法和常用标准库，能够编写高效、可读性强的Python代码；
熟悉Python的数据分析生态系统，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，能够使用这些工具进行数据清洗、分析和可视化；
熟悉机器学习算法和框架，如Scikit-learn、TensorFlow、Keras等，能够使用这些工具构建和训练机器学习模型；
熟悉Web开发相关技术，如Flask、Django等Web框架，能够使用这些框架构建Web应用程序；
熟悉数据库技术，如MySQL、MongoDB等，能够使用这些工具进行数据存储和管理；
具备良好的沟通和团队协作能力，能够与团队成员合作完成项目，并与客户进行有效的沟通和协调。

项目经验

作为一名技术顾问，我有一个出彩的项目经验，那就是参加华清远见校企合作高校实训项目，独立完成的智能人脸考勤系统和机械臂项目。

在智能人脸考勤系统项目中，我使用QT和Linux以及百度AI做嵌入式开发，实现了基于人脸识别技术的考勤系统。该系统可以通过摄像头实时采集员工的人脸图像，对比数据库中的人脸信息进行识别，并记录员工的考勤信息。该项目不仅考验了我的嵌入式开发能力，还提升了我的人工智能技术应用能力。

在机械臂项目中，我参与了机械臂的设计和编程工作。我使用Python和ROS框架编写了控制程序，并通过测试和调试确保机械臂的运动精度和稳定性。该项目不仅锻炼了我的机械设计和编程能力，还提高了我的团队协作和项目管理能力。

案例展示

智能人脸考勤系统

我们的智能人脸考勤系统是一款基于人工智能技术的高效考勤解决方案。该系统可以自动识别员工的面部特征，并将考勤数据实时上传至云端，方便管理人员随时查看。此外，系统还支持多种考勤方式，如刷脸、刷卡、密码等，以适应不同场景和需求。作为项目负责人，我负责系统的设计和开发，并确保其稳定性和安
机械臂实训项目

1、实际硬件设备：提供实际的机械臂设备，通过物理交互进行训练和实践。 2、手眼协调：机械臂需要与外部环境和物体进行交互，通过摄像头获取信息，并对机械臂的动作进行调整和控制。 3、抓取与放置：机械臂需要能够抓取和放置物体，实训功能可以提供相关的训练场景和操作指导，使机械臂在抓取