时间:2018年4月-至今 公司名称:天津天纵之盛网络科技有限公司 职位名称:NLP工程师
工作描述:
负责应用深度学习等算法做自然语言理解, 对病历做结构化处理, 识别自由文本中的概念、概念关系, 将其转化成key-value的结构形式;
负责研究各类算法,深度学习、注意力模型,提高识别准确度和召回率;
负责文本对象的分类、语法/语义分析等,与应用服务器开发工程实现算法在系统中的应用;
基于现有业务的文本数据,提升对话系统在多领域、场景下的体验; 负责语义对话引擎的相关开发,以及新技术和方向的研究;
1.基于transformer的文本相似度计算。
2.开源LLM的fine-tuning
3.基于langchain-ChatGLM的AI客服程序
4.基于Speech-to-Text、Text-to-Speech、conversional的多语言口语练习
5.基于langchain的角色陪伴项目,使用prompt调整chatgpt以霸道总裁、气质御姐的口吻生成对话,存储进数据库(mysql),保存提示文档
角色 | 职位 |
负责人 | 自然语言处理工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
语言模型的训练、调整,第一版简单介入openai接口,第二版本地部署LLama,第三版vicuna+langchain。
客户从Facebook上引导客户引导到自己的主页网站进行消费,通过自己部署的IM与基于langchain-chatglm的AI客服进行咨询对话。
基于Diffusion模型由2d图形生成3d图形的模型,使用ShapeNet作为模型训练、算法调整数据。. 参考ShapeNet标准整理牙齿数据。 网格转换为SDF格式; 训练模型,实现功能,模型可以根据文字描述生成对应类别的牙齿模型。