猿急送>

其他其它兼职程序员

ID：312512

用户7855766396

政企专员

公司信息：
新疆移动

工作经验：
10年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
其他
全区

技术能力

python爬虫 python数据清洗整理数据分析数据建模
网站数据爬虫数据抓取挖掘数据收集分析机器深度学习爬虫脚本定制数据可视化服务各大平台爬虫
爬虫数据抓取python爬虫接单代做编程序网络爬虫软件数据爬取分析
了解 HTTP 请求和响应的基本内容，以及如何使用 HTTP 请求头和响应头来优化爬虫性能。
熟悉 HTML 页面结构、CSS 样式设计以及 JavaScript 的基础语法及 DOM 操作，以便于分析网页结构、提取数据、模拟用户行为
数据存储使用数据库或其他文件存储方式来存储采集到的数据，以便于后续的数据处理和分析。

项目经验

1、我的一个相关的python程序实现的功能是独山子招标中标商机的获取。招投标信息是非常重要的商机，但发布时间不确定，为了防止因为没有及时登录网站查看信息而错失商机获取，因此做了个小程序，其功能是每天十点会自动去爬取独山子招标网站前一天最新发布的招标及中标信息的网址，如果有新的商机信息，就会自动将该信息网址发到独山子项目管理者的邮箱，管理者就可以通过打开邮件、点击链接来获取商机，以此做到最新招标中标信息的传达。
2、贷款大数据分析。将对来自美国小企业管理局(SBA)的约89万条借款企业的贷款数据进行分析，包括利用Python软件对数据集进行数据清洗、数据分析以及建模分析。因为该数据集的样本配比不均衡，所以在建模前使用了欠采样和smote过采样相结合的方法来处理该问题。贷款决策实际上是一个二分类问题，因此本例结合数据集性质建立的二分类模型有：单一模型K近邻、逻辑回归、决策树，和集成模型随机森林、GBDT、XGBoost。并且还通过调参来对各个模型进行优化，提升其在数据集上的分类效果。经分析结果发现，随机森林和XGBoost的分类效果最好，这也反映出在对大数据集的应用上，集成模型比单一模型有着更好的性能。

案例展示

爬取克拉玛依招标网站的信息

我的python程序实现的功能是独山子招标中标商机的获取。招投标信息是非常重要的商机，但发布时间不确定，为了防止因为没有及时登录网站查看信息而错失商机获取，因此做了个小程序，其功能是每天十点会自动去爬取独山子招标网站前一天最新发布的招标及中标信息的网址，如果有新的商机信息，就会自
贷款大数据分析

将对来自美国小企业管理局(SBA)的约89万条借款企业的贷款数据进行分析，包括利用Python软件对数据集进行数据清洗、数据分析以及建模分析。因为该数据集的样本配比不均衡，所以在建模前使用了欠采样和smote过采样相结合的方法来处理该问题。贷款决策实际上是一个二分类问题，因此本例