1.熟练掌握 MySQL,Neo4j数据库
2.熟练使用 numpy、pandas、matplotlib 等对数据进行处理
3.熟练使用 Tensorflow、Pytorch 深度学习框架进行项目开发
4.熟练掌握 Word2Vec、RNN、LSTM、CN
5.熟练掌握 SVM、K-means、KNN 、随机森林、决策树
6.熟悉及使用文本纠错、意图识别、情感分类、文本抽取、NER 相似度计算、OCR
7.熟悉大模型使用 BERT,GPT,Transformer
做家庭监控人物识别的外包项目
做公众号只能在线问答的服务
任职期间在公司做数据预处理,数据挖掘等工作内容
精通深度学习算法框架,TensorFlow,pytorch
训练过一版医疗大模型做智能问答
使用 YOLO 框架训练作物品监测模型
对语言模型的训练原理以及训练过程有了解
使用数据标注工具标注人物,动物,物品等物体数据打框,并加上标签
使用 YOLO 框架对标注后的数据进行数据,训练批次为12,迭代次数为10000,最终模型准确率为94%
外包客户对接,嵌入式硬件对接
对客户反馈进行优化,去除物品监测的类别