我具备精通Python编程、C语言和C++编程的技能。我能够利用Python进行爬虫和UI界面设计,并且熟练地使用神经网络进行训练。此外,我掌握数据可视化、机器学习算法编写、数据处理和自动化任务脚本编写的技术。此外,我还初步掌握了嵌入式开发技术,如STM32等。
1、申请国家专利“一种基于密集交叉注意力的指称表达生成方法”
2、围绕YOLO系列以及Faster R-CNN框架设计高压输电线路异物检测算法
3、承接项目,编写手机跌落姿态识别算法
主要功能:高速准确识别输电线路上的异物 个人实现内容:数据收集以及预处理、YOLOv7、YOLOv8、Faster R-CNN算法框架的实现以及算法的优化
主要功能:首先构建特征提取模块,从给定图像中提取目标特征;然后构建对象上下文注意模块,通过对象上下文注意模块得到目标的最终特征;然后将最终特征进行平均池化获得最终的视觉特征,使用LSTM作为生成模块,在每个时间步,将单词特征、视觉特征和隐藏状态连接,并将其作为LSTM模型的输入,